Blood Flow Modeling of H215O PET Studies in Liver Metastases

Positron Emission Tomography, PET, is a noninvasive medical imaging technique to get functional information of the kinetics of radioactive compound injected in the body. The data used in this thesis comes from a total of five H215O PET studies of one patient. This was done in order to study the bloo...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Jonasson, My
Format: Others
Language:English
Published: Uppsala universitet, Institutionen för fysik och astronomi 2010
Subjects:
PET
Online Access:http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-126721
id ndltd-UPSALLA1-oai-DiVA.org-uu-126721
record_format oai_dc
spelling ndltd-UPSALLA1-oai-DiVA.org-uu-1267212013-01-08T13:25:21ZBlood Flow Modeling of H215O PET Studies in Liver MetastasesengJonasson, MyUppsala universitet, Institutionen för fysik och astronomi2010PETone compartment modelblood flow modelingO-15 waterPositron Emission Tomography, PET, is a noninvasive medical imaging technique to get functional information of the kinetics of radioactive compound injected in the body. The data used in this thesis comes from a total of five H215O PET studies of one patient. This was done in order to study the blood flow in liver metastasis of the patient, before and after treatment. A one compartment model was used to do the ROI based analyses. With a least square method in Matlab the unknown parameters in the model, such as the kinetic rate constants, the dispersion and the fraction of blood in the tissue, was extracted. Also a brief analysis of different parts of the metastases, edge and center, was done to see the variations within the metastases. The results show some increase of the blood flow after the treatment, and two of the three studied metastases showed a distinct difference of the activity in the center versus the edge. Given in the thesis are also some basic PET and compartmental modeling theory. Positronemissionstomografi, PET, är en icke-invasiv medicinsk bildteknik för att få funktionell information om kinetiken av radioaktiva föreningar injicerade i kroppen. Det data som används i denna kandidatuppsats kommer från totalt fem H215O PET-studier av en patient. Detta gjordes för att studera blodflödet i levermetastaser hos patienten före och efter behandling. En 1-kompartmentmodell användes för att göra ROI-baserade analyser. Med en minsta kvadrat-metod i Matlab kunde de okända parametrarna i modellen, såsom den kinetiska hastighetskonstanten, spridningen och andelen blod i vävnaden, fås ut. En kort analys gjordes också av olika delar av metastaserna, kanten och mitten, för att se variationerna inuti metastaserna. Resultaten visar en viss ökning av blodflödet efter behandlingen, och två av de tre studerade metastaser visade en tydlig skillnad av aktiviteten i mitten jämfört med kanten. I rapporten ges också grundläggande teori om bland annat PET och kompartmentmodellering. Student thesisinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesistexthttp://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-126721FYSASTapplication/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccess
collection NDLTD
language English
format Others
sources NDLTD
topic PET
one compartment model
blood flow modeling
O-15 water
spellingShingle PET
one compartment model
blood flow modeling
O-15 water
Jonasson, My
Blood Flow Modeling of H215O PET Studies in Liver Metastases
description Positron Emission Tomography, PET, is a noninvasive medical imaging technique to get functional information of the kinetics of radioactive compound injected in the body. The data used in this thesis comes from a total of five H215O PET studies of one patient. This was done in order to study the blood flow in liver metastasis of the patient, before and after treatment. A one compartment model was used to do the ROI based analyses. With a least square method in Matlab the unknown parameters in the model, such as the kinetic rate constants, the dispersion and the fraction of blood in the tissue, was extracted. Also a brief analysis of different parts of the metastases, edge and center, was done to see the variations within the metastases. The results show some increase of the blood flow after the treatment, and two of the three studied metastases showed a distinct difference of the activity in the center versus the edge. Given in the thesis are also some basic PET and compartmental modeling theory. === Positronemissionstomografi, PET, är en icke-invasiv medicinsk bildteknik för att få funktionell information om kinetiken av radioaktiva föreningar injicerade i kroppen. Det data som används i denna kandidatuppsats kommer från totalt fem H215O PET-studier av en patient. Detta gjordes för att studera blodflödet i levermetastaser hos patienten före och efter behandling. En 1-kompartmentmodell användes för att göra ROI-baserade analyser. Med en minsta kvadrat-metod i Matlab kunde de okända parametrarna i modellen, såsom den kinetiska hastighetskonstanten, spridningen och andelen blod i vävnaden, fås ut. En kort analys gjordes också av olika delar av metastaserna, kanten och mitten, för att se variationerna inuti metastaserna. Resultaten visar en viss ökning av blodflödet efter behandlingen, och två av de tre studerade metastaser visade en tydlig skillnad av aktiviteten i mitten jämfört med kanten. I rapporten ges också grundläggande teori om bland annat PET och kompartmentmodellering.
author Jonasson, My
author_facet Jonasson, My
author_sort Jonasson, My
title Blood Flow Modeling of H215O PET Studies in Liver Metastases
title_short Blood Flow Modeling of H215O PET Studies in Liver Metastases
title_full Blood Flow Modeling of H215O PET Studies in Liver Metastases
title_fullStr Blood Flow Modeling of H215O PET Studies in Liver Metastases
title_full_unstemmed Blood Flow Modeling of H215O PET Studies in Liver Metastases
title_sort blood flow modeling of h215o pet studies in liver metastases
publisher Uppsala universitet, Institutionen för fysik och astronomi
publishDate 2010
url http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-126721
work_keys_str_mv AT jonassonmy bloodflowmodelingofh215opetstudiesinlivermetastases
_version_ 1716519790486487040