| Summary: | Jonsson & Paulsson Industri AB (JP) är ett företag beläget i Östersund som tillverkar plåtbaserade delsystem och produkter. JP står inför ett större projekt som syftar till att reducera ledtiden, minska fabriksytorna och höja företagets leveransprecision. Examensarbetet är ett underprojekt till detta projekt med det huvudsakliga syftet att på sikt höja företagets leveransprecision genom att undersöka alternativa sätt att planera produktionen. Projektgruppens uppgift var att undersöka och presentera förslag till en produktionsplanering som var både taktad och flödesutjämnad, med hänsyn till lagernivåer och kapitalbindning. Syftet med produktionsplanen var att minska artiklarnas flödesvariation och öka möjligheten för JP att få direkt återkoppling på hur de ligger till gentemot dagens produktionsplan. Projektgruppen gjorde även en känslighetsanalys av de framtagna produktionsschemana, med syfte att utvärdera vilka maskiner och produktionsscheman som är extra känsliga för störningar. Tillsammans med produktionsplaneringen skulle även lämpliga nivåer för säkerhetslager för respektive artikel undersökas, för att företaget bättre ska kunna möta prognosfel och störningar i produktionen. Genom att formulera en matematisk modell som sedan implementerades i en lösare för linjära heltalsprogram kunde produktionsscheman tas fram. Känslighetsanalysen baserades på produktionsschemana där dess robusthet testades och olika förbättringsförslag identifierades. Projektgruppen samlade in data för att bestämma nivåer för säkerhetslagret. Vi valde därefter att inte gå vidare med utredningen av flera anledningar, bland annat på grund av att datan var otillräcklig. Vår rekommendation till företaget är därför att samla in den information som krävs för att ta fram nivåer för säkerhetslager, för att i framtiden ha möjligheten att göra detta. Projektgruppen har tagit fram tre olika typer av utjämnade produktionsscheman till de flesta svetsrobotar, vilka produktionsschemana är skapade för. Det har även skapats en typ av produktionsschema som inte är utjämnat för att använda som referens. De utjämnade produktionsschemana är taktade med veckotakt. Två av dessa är en kombination av flexibla och helt utjämnade, då de svarar mot trender i efterfrågan för att inte bygga orimligt stora lagernivåer. En typ av produktionsschema är utjämnat med avseende på partistorlekar. Vi anser att JP kan förbättra sin leveransprecision om de utjämnar och taktar sina flöden, då det hjälper företaget att se om de är i fas och om så inte är fallet snabbt kunna sätta in åtgärder. De anställda får även en jämnare arbetstakt och vet vad som förväntas produceras varje dag. Ett utjämnat flöde bygger större lagernivåer än en flexibel produktion, men sparar in kostnader på övertid och undersysselsättning. Känslighetsanalysen visade att svetsrobot 304, 302 och 305 är mest känsliga för störningar. Svetsrobot 307 och 303 är mindre känsliga och har produktionstid över till förfogande. Känsligheten hos svetsrobot 303, 304, 305 och 307 kan minskas om bruttokapaciteten höjs. Projektgruppen ser ett behov av att jämna ut beläggningen mellan svetsrobotarna genom att flytta någon artikel från svetsrobot 302 till 303 eller 307. === Jonsson & Paulsson Industri AB (JP) is a company located in Östersund that manufactures steel-based sub-systems and products. JP is facing a large project that aims to reduce the lead time, reduce the factory floor area and improve their delivery dependability. The master thesis is a subproject of this project with the main objective to eventually raise the company’s delivery dependability by investigating alternative methods to plan JP’s production. The project group’s assignment was to investigate and present proposals for a production plan that was both rate based and leveled, with respect to inventory levels and tied up capital. The purpose of the production plan was to reduce the variation in the flow of the articles. It also increases the possibility of direct feedback concerning whether they follow the production plan of the day or not. The project group also made a sensitivity analysis of the production schedules with the purpose to evaluate which machines and schedules that are most sensitive for disruptions. Appropriate levels of safety stock were also investigated, so that JP could improve their ability to meet forecasting errors and disruptions in the production. By formulating a mathematical model, and implement it in an integer linear programming solver we were able to produce production schedules. The project group then analyzed the sensitivity of these schedules based on their robustness and sensitivity to reduction in capacity. The sensitivity analyses produced different proposals for improvements. The project group collected data of forecasting errors to determine levels for the safety stock. We chose not to proceed with the simulation of multiple reasons. One of them was insufficient data. We therefore recommend JP to collect the missing data that is required for determine the levels of the safety stock, to be able to do this in the future. The project group has developed three different types of production schedules for most welding machines that are leveled and rate based. We have also developed a type of production schedule that is not leveled or rate based, which has been used as a reference. The leveled production schedules are rate based with a weekly production rate. Two of the leveled types of production schedules are a combination of flexible and completely leveled, as they respond to trends in demand to avoid building excessive inventory levels. The third type of leveled production schedule is leveled with respect to batch sizes. JP is likely to improve their delivery dependability if they level and rate base their flows. It helps them to see if the production is in time and act quickly if it is not. The employees’ gets to produce in a more even working pace and knows what is expected to be produced every day. A leveled flow builds higher inventory levels then a flexible production, but costs are also saved since overtime and underemployment is avoided. The sensitivity analyses showed that welding machine 304, 302 and 305 are most sensitive to disruptions. Welding machine 303 and 307 can dispose capacity for other, more pressed, welding machines since they are least sensitive. By heightening the gross capacity of welding machine 303, 304, 305 and 307 their sensitivity will be reduced. We have seen a need to level the stress of the welding machines, preferably by shifting an article from machine 302 to 303 or 307.
|
|---|
