Interferens i kända och okända nätverk

• Main Authors: Hellman, Samuel, Lindberg, Erik
• Format: Others
• Language: Swedish
• Published: Umeå universitet, Statistik 2015
• Online Access: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-105337

I experimentella studier och observationsstudier så antar vi ofta att behandlingen en försöksperson får inte påverkar utfallet för någon annan försöksperson. Detta samspel mellan försökspersoner kallas interferens. I den här uppsatsen undersöktes interferens med hjälp av simulering, och de konsekvenser det kan få att inte ta hänsyn till det. För att göra detta skapades ett antal grupper där varje individ tilldelades ett antal kontakter inom gruppen, vilket vi kallar ett socialt nätverk. I dessa nätverk delades behandlingar ut slumpmässigt. Utifrån fördefinierade effekter för direkt och indirekt exponering av en behandling analyserades hur olika metoders skattningar av behandlingarnas effekt presterar, samt för- och nackdelar med varje metod. Genom att göra detta har vi visat hur felaktiga skattningar kan bli, om man inte tar hänsyn till interferens.