Prediktion av bruttoregionalprodukt : Prognosmodellering som förkortar tiden mellan officiella siffror och prognos
Arbetet har utforskat möjligheten och precisionen av BRP-prediktion för tre statistiska metoder; linjär regression, regressionsträd och modellträd. För modellutvärdering har testfelsskattning erhållen genom korsvalidering och en jämförelse mot Statistiska Centralbyråns (SCB) prognos av BRP används....
Main Authors: | Andersson, Tobias, Golovlev, Jegor |
---|---|
Format: | Others |
Language: | Swedish |
Published: |
Umeå universitet, Statistik
2015
|
Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-105335 |
Similar Items
-
Prognosmodell för svenska läns bruttoregionalprodukt (BRP) : En komparativ analys av bayesian model averaging, best subset selection och en longitudinell modell.
by: Haeggström, Andreas, et al.
Published: (2015) -
Validering av prognosmodeller för prediktering av tillväxt för mjölksyrabakterier i rökt skinka
by: Shaheen, Needa, et al.
Published: (2014) -
Statistisk undersökning av valutakurser : En jämförelse mellan olika prognosmodeller
by: Mozayyan, Sina
Published: (2017) -
Målkonflikten mellan prognos- och viljestyrd planering : Om dagens parkeringsnorm som bromskloss i hållbar stadsutveckling
by: Johansson, Daniel
Published: (2016) -
Replikprovning som metod för prognos av kryplivslängd.
by: Hansson, Sofia
Published: (2016)