Ekologisk Konnektivitetsmodellering med GIS : En jämförelsestudie av två GIS-baseradeverktygslådor

I denna studie har två olika GIS-verktygslådor och två typer av kartmaterial jämförts för attundersöka hur väl de kan användas till att modellera ekologisk konnektivitet på kommunnivå.Verktygslådorna som jämförts är Matrixgreen 1.6.4, en extension till ArcGIS 9.3.1, och ODC,ett urval av verktygen fr...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Zachariassen, Erik
Format: Others
Language:Swedish
Published: Stockholms universitet, Institutionen för naturgeografi och kvartärgeologi (INK) 2012
Subjects:
GIS
Online Access:http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-89892
Description
Summary:I denna studie har två olika GIS-verktygslådor och två typer av kartmaterial jämförts för attundersöka hur väl de kan användas till att modellera ekologisk konnektivitet på kommunnivå.Verktygslådorna som jämförts är Matrixgreen 1.6.4, en extension till ArcGIS 9.3.1, och ODC,ett urval av verktygen från ArcGIS Spatial Analyst. Som bakgrundsmaterial användes tvåolika typer av data, dels Svensk MarktäckeData (SMD) och dels en vegetationskarteringspecifikt framställd för ändamålet baserat på IRF-bilder. Syftet med studien är att försökaidentifiera en optimal metod för att analysera och kartera ekologisk konnektivitet utifrån demöjligheter och begränsningar som respektive verktygslåda och kartmaterial erbjuder, medtekniska förutsättningar liknande en kommunal tjänstemans. Jämförelserna är gjorda både urett kvalitativt användarvänlighetsperspektiv, och ur ett kvantitativt resultatperspektiv däranalysernas kvalitet och resurseffektivitet bedömts.Resultatet av jämförelserna visar att en analys utförd med Matrixgreen, mjukvara designadspeciellt för att modellera ekologisk konnektivitet är mindre kvalitetsmässigt tillförlitlig än enanalys gjord med ODC. Anledningen till detta är att Matrixgreen i sin nuvarande form ärbegränsat av programmeringsfel, vilket delvis förtar dess användningspotential. I jämförelsenmellan de olika typerna av kartmaterial så är det min uppfattning att vegetationskarteringenutförd med stereotolkning är kvalitetsmässigt överlägsen marktäckesdata från SMD somunderlagsmaterial i ekologiska konnektivitetsanalyser. Den förstnämnda är dock såresurskrävande att framställa att den troligtvis bara är ett aktuellt alternativ i projekt med storbudget. === Two different tool boxes using GIS were compared with the purpose of modeling ecologicalconnectivity. Additionally, two different sets of landscape data which could be used in GISmodeling of ecological connectivity at a municipal level were compared. The toolboxes arebeing compared is the Matrixgreen 1.6.4, an extension to ArcGIS 9.3.1, and ODC (Object,Distance, Cost), a selection of tools from the ArcGIS Spatial Analyst. The map data beingcompared is the Swedish Land Cover Data (Svensk MarktäckeData, SMD) and a vegetationmapping prepared by remote sensing and stereo interpretation of infrared aerial photographs.The purpose of this study is to identify an optimal method for analyzing and mappingecological connectivity based on the potentials and limitations that each tool box and mapdata set provides, under technical conditions similar to those of a municipal official’s.Comparisons were made both from a qualitative usability perspective, and a quantitativeperformance perspective with analysis of the quality and resource efficiency assessed.The results of the comparisons indicates that an analysis performed with Matrixgreen,software designed specifically for modeling ecological connectivity is qualitatively lessreliable than an analysis performed with ODC. The reason for this is that Matrixgreen in itspresent form is limited by programming errors, which partly deprives its potential use as toolsto perform connectivity analysis at a landscape scale. In the comparison between the differenttypes of map data, it is my opinion that the vegetation mapping conducted by stereointerpretation is qualitatively superior to land cover data from the SMD as support material inan ecological connectivity analysis. Although, the former is so expensive to produce that it islikely only a relevant option in projects with large budgets.