Kreditförluster hos storbankerna : En analys mellan kreditförluster och makroekonomiska faktorer
Denna uppsats undersöker sambandet mellan några makroekonomiska faktorer och de svenska storbankernas kreditförluster. Att hitta indikatorer som kan ge tidiga signaler om kommande bankproblem är av stor vikt inte bara för banker utan för hela samhället. Anledningen är att till skillnad från de fles...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Others |
Language: | Swedish |
Published: |
Södertörns högskola, Institutionen för samhällsvetenskaper
2015
|
Subjects: | |
Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:sh:diva-27850 |
id |
ndltd-UPSALLA1-oai-DiVA.org-sh-27850 |
---|---|
record_format |
oai_dc |
spelling |
ndltd-UPSALLA1-oai-DiVA.org-sh-278502015-06-26T05:07:52ZKreditförluster hos storbankerna : En analys mellan kreditförluster och makroekonomiska faktorersweSebenius, UlfSödertörns högskola, Institutionen för samhällsvetenskaper2015bankkriserInvesteringsfunktionenIS-funktionenkreditförlustrelationkreditriskerOLSreporäntanDenna uppsats undersöker sambandet mellan några makroekonomiska faktorer och de svenska storbankernas kreditförluster. Att hitta indikatorer som kan ge tidiga signaler om kommande bankproblem är av stor vikt inte bara för banker utan för hela samhället. Anledningen är att till skillnad från de flesta andra branscher kan problem i banker störa samhällsviktiga funktioner. De kan få globala spridningseffekter och miljoner arbetstillfällen kan snabbt vara i fara när exempelvis betalningsfunktioner slutar fungera. Uppsatsen fokuserar på den verksamhet som bankerna har i Sverige. Bankernas kvartalsrapporter används som underlag och tidsperioden som ingår i uppsatsen är 2004 till 2014. Det betyder att konsekvenserna av den bankkris som startade i USA 2008 och som fick globala följdeffekter syns i underlagen för uppsatsen. Arbetslöshet, BNP, hushållens förtroende indikator, konsumentpris index och reporäntan är de makroekonomiska faktorer som används i uppsatsen. Underlagen för faktorerna är hämtade från SCB och Riksbanken. Den empiriska analys som används för att statistiskt bearbeta underlagen är regressionsmodellen OLS, minsta kvadrat metod. Med hjälp av denna metod kan man fastlägga att det finns ett statistiskt signifikant samband mellan makroekonomiska faktorer och kreditförluster hos de svenska storbankerna. I synnerhet kan man peka på ett negativt samband mellan BNP och kreditförluster. Dessutom kan man peka på positivt samband mellan arbetslöshet och kreditförluster. Student thesisinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesistexthttp://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:sh:diva-27850application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccess |
collection |
NDLTD |
language |
Swedish |
format |
Others
|
sources |
NDLTD |
topic |
bankkriser Investeringsfunktionen IS-funktionen kreditförlustrelation kreditrisker OLS reporäntan |
spellingShingle |
bankkriser Investeringsfunktionen IS-funktionen kreditförlustrelation kreditrisker OLS reporäntan Sebenius, Ulf Kreditförluster hos storbankerna : En analys mellan kreditförluster och makroekonomiska faktorer |
description |
Denna uppsats undersöker sambandet mellan några makroekonomiska faktorer och de svenska storbankernas kreditförluster. Att hitta indikatorer som kan ge tidiga signaler om kommande bankproblem är av stor vikt inte bara för banker utan för hela samhället. Anledningen är att till skillnad från de flesta andra branscher kan problem i banker störa samhällsviktiga funktioner. De kan få globala spridningseffekter och miljoner arbetstillfällen kan snabbt vara i fara när exempelvis betalningsfunktioner slutar fungera. Uppsatsen fokuserar på den verksamhet som bankerna har i Sverige. Bankernas kvartalsrapporter används som underlag och tidsperioden som ingår i uppsatsen är 2004 till 2014. Det betyder att konsekvenserna av den bankkris som startade i USA 2008 och som fick globala följdeffekter syns i underlagen för uppsatsen. Arbetslöshet, BNP, hushållens förtroende indikator, konsumentpris index och reporäntan är de makroekonomiska faktorer som används i uppsatsen. Underlagen för faktorerna är hämtade från SCB och Riksbanken. Den empiriska analys som används för att statistiskt bearbeta underlagen är regressionsmodellen OLS, minsta kvadrat metod. Med hjälp av denna metod kan man fastlägga att det finns ett statistiskt signifikant samband mellan makroekonomiska faktorer och kreditförluster hos de svenska storbankerna. I synnerhet kan man peka på ett negativt samband mellan BNP och kreditförluster. Dessutom kan man peka på positivt samband mellan arbetslöshet och kreditförluster. |
author |
Sebenius, Ulf |
author_facet |
Sebenius, Ulf |
author_sort |
Sebenius, Ulf |
title |
Kreditförluster hos storbankerna : En analys mellan kreditförluster och makroekonomiska faktorer |
title_short |
Kreditförluster hos storbankerna : En analys mellan kreditförluster och makroekonomiska faktorer |
title_full |
Kreditförluster hos storbankerna : En analys mellan kreditförluster och makroekonomiska faktorer |
title_fullStr |
Kreditförluster hos storbankerna : En analys mellan kreditförluster och makroekonomiska faktorer |
title_full_unstemmed |
Kreditförluster hos storbankerna : En analys mellan kreditförluster och makroekonomiska faktorer |
title_sort |
kreditförluster hos storbankerna : en analys mellan kreditförluster och makroekonomiska faktorer |
publisher |
Södertörns högskola, Institutionen för samhällsvetenskaper |
publishDate |
2015 |
url |
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:sh:diva-27850 |
work_keys_str_mv |
AT sebeniusulf kreditforlusterhosstorbankernaenanalysmellankreditforlusterochmakroekonomiskafaktorer |
_version_ |
1716806331566915584 |