Att avsudda bilder

Denna uppsats rör vid problemet med suddiga bilder och vad man kan göra för att försöka återställa den eftersökta skarpa bilden. Problemet tacklas med hjälp av linjär-algebraiska medel, både regularisering och iterativa metoder. Som resultat visar sig DFPM (dynamical functional particle m...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Kienmayer, Mattis
Format: Others
Language:Swedish
Published: Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik 2019
Subjects:
SVD
QR
Online Access:http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:oru:diva-74835
Description
Summary:Denna uppsats rör vid problemet med suddiga bilder och vad man kan göra för att försöka återställa den eftersökta skarpa bilden. Problemet tacklas med hjälp av linjär-algebraiska medel, både regularisering och iterativa metoder. Som resultat visar sig DFPM (dynamical functional particle method) jämförbar med både konjugerad gradient-metoden och LSQR-algoritmen (least squares QR), dock med användning av andra parametrar än de teoretiskt optimala. Utöver tidigare kända metoder presenteras och testas även ett alternativt minimeringsproblem.