Automatisk Trafikkanalyse
Videoovervåkning av veistrekninger i reguleringsøyemed blir stadig mer vanlig. Registrering av objektbevegelse, svingemønster og dermed også konfliktsituasjoner gjøres idag manuelt. Automatisering av dette er interessant både ut i fra et økonomisk og sikkerhetsmessig synspunkt. Mens tradisjonelle se...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Others |
Language: | Norwegian |
Published: |
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap
2005
|
Subjects: | |
Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:no:ntnu:diva-10212 |
id |
ndltd-UPSALLA1-oai-DiVA.org-ntnu-10212 |
---|---|
record_format |
oai_dc |
spelling |
ndltd-UPSALLA1-oai-DiVA.org-ntnu-102122013-01-08T13:26:53ZAutomatisk TrafikkanalysenorAutomatic Traffic AnalysisHenrichsen, Thor MariusSund, Erik ÅldstedtNorges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskapNorges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskapInstitutt for datateknikk og informasjonsvitenskap2005ntnudaimSIF2 datateknikkProgram- og informasjonssystemerVideoovervåkning av veistrekninger i reguleringsøyemed blir stadig mer vanlig. Registrering av objektbevegelse, svingemønster og dermed også konfliktsituasjoner gjøres idag manuelt. Automatisering av dette er interessant både ut i fra et økonomisk og sikkerhetsmessig synspunkt. Mens tradisjonelle sensorteknologier bare registrerer begrensede aspekter ved scenen, registrerer man med video all visuell informasjon. På denne måten kan skjulte mønstre identifiseres og kvaliteten i avviklingen forbedres. Denne rapporten beskriver prototyp implementasjoner for automatisk uttrekning og gjenfinning av relevant informasjon i slike overvåkningssekvenser. Implementasjonen er primært ment å behandle informasjon om kjøretøys bevegelser og svingemønster gjennom veikryss. Analysesystemet, X-Analyzer, inkluderer moduler for bevegelsessegmentering, skyggefjerning, klassifisering, objektfølging og datalagring. Systemet er generisk i den forstand at det kan anvendes på videomateriale fra vilkårlige veistrekninger. Brukeren definerer selv scenen i form av interessante regioner. Scenedefinisjonen danner grunnlaget for lagring i en romlig-temporal datamodell som legger til rette for gjenfinning av interessante situasjoner og sekvenser. Gjenfinningssystemet, X-Retriever, gir mulighet til å spesifisere konfigurasjoner som definerer konfliktsituasjoner i krysset. Vi mener vi har lykktes med å implementere ideen presentert i oppgavebeskrivelsen. Vår prototyp for automatisk analyse opererer effektivt og implementerer all funksjonaliteten i vår målsetning. Gjenfinningssystemet returnerer de datafragmentene som samsvarer med brukerens spørringer. Vi konkluderer rapporten med at implementasjonen var vellykket, men ytterligere testing og videre utvikling vil være nødvendig dersom systemet skal benyttes i praksis. Student thesisinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesistexthttp://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:no:ntnu:diva-10212Local ntnudaim:962application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccess |
collection |
NDLTD |
language |
Norwegian |
format |
Others
|
sources |
NDLTD |
topic |
ntnudaim SIF2 datateknikk Program- og informasjonssystemer |
spellingShingle |
ntnudaim SIF2 datateknikk Program- og informasjonssystemer Henrichsen, Thor Marius Sund, Erik Åldstedt Automatisk Trafikkanalyse |
description |
Videoovervåkning av veistrekninger i reguleringsøyemed blir stadig mer vanlig. Registrering av objektbevegelse, svingemønster og dermed også konfliktsituasjoner gjøres idag manuelt. Automatisering av dette er interessant både ut i fra et økonomisk og sikkerhetsmessig synspunkt. Mens tradisjonelle sensorteknologier bare registrerer begrensede aspekter ved scenen, registrerer man med video all visuell informasjon. På denne måten kan skjulte mønstre identifiseres og kvaliteten i avviklingen forbedres. Denne rapporten beskriver prototyp implementasjoner for automatisk uttrekning og gjenfinning av relevant informasjon i slike overvåkningssekvenser. Implementasjonen er primært ment å behandle informasjon om kjøretøys bevegelser og svingemønster gjennom veikryss. Analysesystemet, X-Analyzer, inkluderer moduler for bevegelsessegmentering, skyggefjerning, klassifisering, objektfølging og datalagring. Systemet er generisk i den forstand at det kan anvendes på videomateriale fra vilkårlige veistrekninger. Brukeren definerer selv scenen i form av interessante regioner. Scenedefinisjonen danner grunnlaget for lagring i en romlig-temporal datamodell som legger til rette for gjenfinning av interessante situasjoner og sekvenser. Gjenfinningssystemet, X-Retriever, gir mulighet til å spesifisere konfigurasjoner som definerer konfliktsituasjoner i krysset. Vi mener vi har lykktes med å implementere ideen presentert i oppgavebeskrivelsen. Vår prototyp for automatisk analyse opererer effektivt og implementerer all funksjonaliteten i vår målsetning. Gjenfinningssystemet returnerer de datafragmentene som samsvarer med brukerens spørringer. Vi konkluderer rapporten med at implementasjonen var vellykket, men ytterligere testing og videre utvikling vil være nødvendig dersom systemet skal benyttes i praksis. |
author |
Henrichsen, Thor Marius Sund, Erik Åldstedt |
author_facet |
Henrichsen, Thor Marius Sund, Erik Åldstedt |
author_sort |
Henrichsen, Thor Marius |
title |
Automatisk Trafikkanalyse |
title_short |
Automatisk Trafikkanalyse |
title_full |
Automatisk Trafikkanalyse |
title_fullStr |
Automatisk Trafikkanalyse |
title_full_unstemmed |
Automatisk Trafikkanalyse |
title_sort |
automatisk trafikkanalyse |
publisher |
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap |
publishDate |
2005 |
url |
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:no:ntnu:diva-10212 |
work_keys_str_mv |
AT henrichsenthormarius automatisktrafikkanalyse AT sunderikaldstedt automatisktrafikkanalyse AT henrichsenthormarius automatictrafficanalysis AT sunderikaldstedt automatictrafficanalysis |
_version_ |
1716520344861278208 |