Automatisk Trafikkanalyse

Videoovervåkning av veistrekninger i reguleringsøyemed blir stadig mer vanlig. Registrering av objektbevegelse, svingemønster og dermed også konfliktsituasjoner gjøres idag manuelt. Automatisering av dette er interessant både ut i fra et økonomisk og sikkerhetsmessig synspunkt. Mens tradisjonelle se...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Henrichsen, Thor Marius, Sund, Erik Åldstedt
Format: Others
Language:Norwegian
Published: Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap 2005
Subjects:
Online Access:http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:no:ntnu:diva-10212
id ndltd-UPSALLA1-oai-DiVA.org-ntnu-10212
record_format oai_dc
spelling ndltd-UPSALLA1-oai-DiVA.org-ntnu-102122013-01-08T13:26:53ZAutomatisk TrafikkanalysenorAutomatic Traffic AnalysisHenrichsen, Thor MariusSund, Erik ÅldstedtNorges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskapNorges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskapInstitutt for datateknikk og informasjonsvitenskap2005ntnudaimSIF2 datateknikkProgram- og informasjonssystemerVideoovervåkning av veistrekninger i reguleringsøyemed blir stadig mer vanlig. Registrering av objektbevegelse, svingemønster og dermed også konfliktsituasjoner gjøres idag manuelt. Automatisering av dette er interessant både ut i fra et økonomisk og sikkerhetsmessig synspunkt. Mens tradisjonelle sensorteknologier bare registrerer begrensede aspekter ved scenen, registrerer man med video all visuell informasjon. På denne måten kan skjulte mønstre identifiseres og kvaliteten i avviklingen forbedres. Denne rapporten beskriver prototyp implementasjoner for automatisk uttrekning og gjenfinning av relevant informasjon i slike overvåkningssekvenser. Implementasjonen er primært ment å behandle informasjon om kjøretøys bevegelser og svingemønster gjennom veikryss. Analysesystemet, X-Analyzer, inkluderer moduler for bevegelsessegmentering, skyggefjerning, klassifisering, objektfølging og datalagring. Systemet er generisk i den forstand at det kan anvendes på videomateriale fra vilkårlige veistrekninger. Brukeren definerer selv scenen i form av interessante regioner. Scenedefinisjonen danner grunnlaget for lagring i en romlig-temporal datamodell som legger til rette for gjenfinning av interessante situasjoner og sekvenser. Gjenfinningssystemet, X-Retriever, gir mulighet til å spesifisere konfigurasjoner som definerer konfliktsituasjoner i krysset. Vi mener vi har lykktes med å implementere ideen presentert i oppgavebeskrivelsen. Vår prototyp for automatisk analyse opererer effektivt og implementerer all funksjonaliteten i vår målsetning. Gjenfinningssystemet returnerer de datafragmentene som samsvarer med brukerens spørringer. Vi konkluderer rapporten med at implementasjonen var vellykket, men ytterligere testing og videre utvikling vil være nødvendig dersom systemet skal benyttes i praksis. Student thesisinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesistexthttp://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:no:ntnu:diva-10212Local ntnudaim:962application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccess
collection NDLTD
language Norwegian
format Others
sources NDLTD
topic ntnudaim
SIF2 datateknikk
Program- og informasjonssystemer
spellingShingle ntnudaim
SIF2 datateknikk
Program- og informasjonssystemer
Henrichsen, Thor Marius
Sund, Erik Åldstedt
Automatisk Trafikkanalyse
description Videoovervåkning av veistrekninger i reguleringsøyemed blir stadig mer vanlig. Registrering av objektbevegelse, svingemønster og dermed også konfliktsituasjoner gjøres idag manuelt. Automatisering av dette er interessant både ut i fra et økonomisk og sikkerhetsmessig synspunkt. Mens tradisjonelle sensorteknologier bare registrerer begrensede aspekter ved scenen, registrerer man med video all visuell informasjon. På denne måten kan skjulte mønstre identifiseres og kvaliteten i avviklingen forbedres. Denne rapporten beskriver prototyp implementasjoner for automatisk uttrekning og gjenfinning av relevant informasjon i slike overvåkningssekvenser. Implementasjonen er primært ment å behandle informasjon om kjøretøys bevegelser og svingemønster gjennom veikryss. Analysesystemet, X-Analyzer, inkluderer moduler for bevegelsessegmentering, skyggefjerning, klassifisering, objektfølging og datalagring. Systemet er generisk i den forstand at det kan anvendes på videomateriale fra vilkårlige veistrekninger. Brukeren definerer selv scenen i form av interessante regioner. Scenedefinisjonen danner grunnlaget for lagring i en romlig-temporal datamodell som legger til rette for gjenfinning av interessante situasjoner og sekvenser. Gjenfinningssystemet, X-Retriever, gir mulighet til å spesifisere konfigurasjoner som definerer konfliktsituasjoner i krysset. Vi mener vi har lykktes med å implementere ideen presentert i oppgavebeskrivelsen. Vår prototyp for automatisk analyse opererer effektivt og implementerer all funksjonaliteten i vår målsetning. Gjenfinningssystemet returnerer de datafragmentene som samsvarer med brukerens spørringer. Vi konkluderer rapporten med at implementasjonen var vellykket, men ytterligere testing og videre utvikling vil være nødvendig dersom systemet skal benyttes i praksis.
author Henrichsen, Thor Marius
Sund, Erik Åldstedt
author_facet Henrichsen, Thor Marius
Sund, Erik Åldstedt
author_sort Henrichsen, Thor Marius
title Automatisk Trafikkanalyse
title_short Automatisk Trafikkanalyse
title_full Automatisk Trafikkanalyse
title_fullStr Automatisk Trafikkanalyse
title_full_unstemmed Automatisk Trafikkanalyse
title_sort automatisk trafikkanalyse
publisher Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap
publishDate 2005
url http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:no:ntnu:diva-10212
work_keys_str_mv AT henrichsenthormarius automatisktrafikkanalyse
AT sunderikaldstedt automatisktrafikkanalyse
AT henrichsenthormarius automatictrafficanalysis
AT sunderikaldstedt automatictrafficanalysis
_version_ 1716520344861278208