Analys av prediktiv precision av maskininlärningsalgoritmer
Maskininlärning (eng: Machine Learning) har på senare tid blivit ett populärt ämne. En fråga som många användare ställer sig är hur mycket data det behövs för att få ett så korrekt svar som möjligt. Detta arbete undersöker relationen mellan inlärningsdata, mängd såväl som struktur, och hur väl algor...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Others |
| Language: | Swedish |
| Published: |
Malmö högskola, Fakulteten för teknik och samhälle (TS)
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mau:diva-20971 |