| Summary: | BIM som är en arbetsmetodik möjliggör simuleringar av en byggnads energianvändning medtillämpning av tillhörande program som exempelvis IDA ICE och RIUSKA. Efter att få enuppfattning av byggnadens energianvändning ska det vara möjligt för brukarna att vidtaåtgärder i syfte till att effektivisera byggnadens energianvändning.Energieffektivisering i byggnader kan även genomföras med fenomenet IoT. Detta innebär attbyggnader kan ha ingående sensorer som kan kommunicera med varandra men även enheterutanför. Sensorerna ska kunna leverera betydelsefull information för en byggnad som kan skapaunderlag för energieffektivisering. Det finns nämligen intelligenta IoT-produkter idag som kanbalansera en byggnads effekttoppar genom att använda den gratisenergi som uppstår ibyggnaden.Syftet med denna studie är att ta reda på energibesparingspotentialer för användning av IoT-system kopplat till BIM. Denna studie har även målet att skapa underlag för intressenter somvill investera i förvaltningsskedet med inriktning på energibesparing.För att skaffa sig en kännedom av valt område och ansatser samt forskningar, har enlitteraturgenomgång gjorts. Teorin för denna studie baseras på insamlat material. Detsammagörs för de framtagna resultaten. För komplettering av saknad information harsemistrukturerade intervjuer med lämpliga aktörer ägt rum. Den kvantitativa metoden ansesvara en lämplig metod för denna studie med tanke på syftet och målet, därför har denna metodvalts.Energianvändningen skiljer sig markant beroende på vilken byggnadstyp som gäller närhandelslokaler, flerbostadshus och kontor kategoriserades. Handelslokaler har en uppdelningav energianvändning där verksamhetselen är dominant i omfattning vid jämförelse meduppvärmningsaspekten och fastighetselen medan för flerbostadshus har uppvärmningen endominant roll. Även för kontor har energianvändningen till största del en omfattning föruppvärmning men att byggnadstypen inblandar även verksamhetselen som en viktig aspektomfattningsmässigt.Vad gäller byggnaders åtgärdspotentialer gällande energieffektivisering hänger mycket påvilken byggnadstyp som gäller. För handelslokaler är belysningsåtgärder ochventilationsåtgärder de åtgärder som uppmärksammas.Flerbostadshus uppmärksammar uppvärmningsaspekten och individuell debitering vad gälleråtgärder. Enligt de resultat som har inhämtats ska individuell debitering möjliggöra en störstabesparingspotential medan värmeåtervinningssystem ska möjliggöra 22 % ibesparingspotential.Åtgärders potentialer för kontorsbyggnader är ganska lika åtgärderna för handelslokaler. Dockframgår även space management med en hög besparingspotential men att denna skulle endastbaseras på en fallstudie.Hur lönsam användningen av ett installerat IoT-system kopplat till BIM är för byggnadervarierar beroende på vilken byggnadstyp som gäller. I resultaten av studien finns en högstamöjlig energibesparingspotential på 50 % för flerbostadshus med konceptet, men för ett annatfall ska en annan möjlig potential ligga på 15 % fast detta behandlar en kontorsverksamhet. === BIM is a method that provide opportunities to simulate energy usage in buildings byenforcement of appurtenant programs like IDA ICE and RIUSKA. After getting a perceptionof the buildings energy use it is possible for the users to take measures in order to make moreefficiency the buildings energy usage.There is a potential in the IoT phenomena aswell that is related to affect buildings energy usagenowadays. By implementing sensors in buildings, it is possible to make buildings smart in away of communication between the buildings sensors. For example, it is possible for a sensorsystem to balance the energy usage of a building by collecting data from free heat additions thatcomes from inhouse activities.The purpose of this study is about to make a description of the use of IoT system linked to BIM.This study also aims to provide a basis for future investments in the management phase focusingon energy savings.In order to acquire a knowledge of chosen area and approaches as well as research, a literaturereview has been made. The theory of this study is based on collected material and literature.The same process is done for the obtained results. Semi-structured interviews with appropriateactors takes place to complete missing information. The quantitative method is considered anappropriate method for this study in view of the purpose and the goal, therefore this method hasbeen chosen.By implementing an intelligent network with sensor nodes linked with BIM, a potential ofenergy savings should take place. Case studies revealed data of potential energy savings thatcomprises situations from residential buildings and office buildings. A case study of ageneralized and residential apartment revealed a potential of 50 % in energy savings with animplemented BIM- and IoT-concept.
|
|---|
