Klusteranalys av cykelflödesdata för identifiering av viktiga faktorer och avvikande datapunkter
Studien har för avsikt att förbättra kunskapen om vilka faktorer som påverkar cykelflödeten viss dag i Malmö. Vi har huvudsakligen undersökt frågor om, hur många grupperandekluster är optimalt för att kunna identifiera avvikande dagar och vilka är dess faktoreri en tidsserie cykelvolymdata? Vår arbe...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Others |
| Language: | Swedish |
| Published: |
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS)
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mau:diva-20744 |