A machine learning approach to enhance the privacy of customers
Under ett telefonsamtal mellan en kund och en representant för ett företag utbyts en mängd information. Allt från en kunds namn, identifikationsnummer, hemadress till väderkonversationer och mer vardagliga ämnen. Kunskap om sin kundbas är en viktig del av ett företags verksamhet. Det finns därför et...
Main Authors: | Anderberg, Jesper, Fathullah, Nazdar |
---|---|
Format: | Others |
Language: | English |
Published: |
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS)
2019
|
Subjects: | |
Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mau:diva-20629 |
Similar Items
-
Building Customer Churn Prediction Models in Fitness Industry with Machine Learning Methods
by: Shan, Min
Published: (2017) -
Ways to use Machine Learning approaches for software development
by: Jonsson, Nicklas
Published: (2018) -
Job-Scheduling for automated Car Parking Systems : A Machine Learning Approach
by: Lödige, Jan
Published: (2018) -
A Case Study on Differential Privacy
by: Asseffa, Samrawit, et al.
Published: (2017) -
Data for Machine Learning : Data generation and simulation of a logistics operation for machine learning
by: Hedman, Erik
Published: (2018)