| Summary: | Sedan mitten av 90-talet har byggkostnaderna ökat drastiskt i Sverige samtidigt som konkurrens från utländska entreprenörer ökat vilket gör att de svenska entreprenörerna måste hitta nya lösningar för att få ner produktionskostnaderna för att vara fortsatt konkurrenskraftiga. En stor kostnadspost är slöseri i form av stillestånd och dåligt utnyttjande av resurser som är en risk kopplad till bristfällig planering. Vid vägprojekt är masshanteringen en central del och står för ca 25% av den totala kostnaden vilket gör det till en attraktiv fråga att hantera i projektet och söka alternativa lösningar och optimeringar för att få ner kostnaden. Detta examensarbete har därför inriktats mot att undersöka hur digitala projektstyrningsverktyg kan bidra med att minska kostnader och risker för entreprenörer vid schakt & fyllnadsarbeten i vägprojekt. Detta genom att införa verktyg som massoptimering baserad på linjär programmering samt tidlägesplanering i vägprojekt. För att undersöka detta har tre forskningsfrågor tagits fram FF 1: Vilka metoder finns tillgängliga för att produktionsplanera vägprojekt och hur kan de implementeras? FF 2: Hur kan digital massoptimering och tidlägesplanering minska kostnaderna för entreprenören? FF 3: Hur kan digital massoptimering och tidlägesplanering minska riskerna för entreprenören? För att besvara forskningsfrågorna har en litteraturstudie inom massoptimering och tidlägesplanering samt en fallstudie av ett vägprojekt i Segersta som består av en 850 meter lång ny vägsträcka samt en vägport under befintlig järnväg genomförts. Fallstudien har huvudsakligen gjorts med hjälp av dataprogrammet Dynaroad och består av tre huvudsakliga delar vilka är datainsamling, en Dynaroad-modell baserad på den ursprungliga tidplan som gjordes inför projektet samt en optimerad modell som sedan jämförs mot anbudskalkylen och den ursprungliga tidplanen. Resultaten från fallstudien påvisar att förbättringspotential finns på en mängd punkter såsom Tidsplanering, Resursplanering, Massoptimering samt granskning av anbudskalkyl inför produktionsstart. Fallstudien visar att kostnaden för dumprar i projektet kan minskas med ca 20% jämfört med anbudskalkylen. Kostnaden för produktionsresurser, som exempelvis grävmaskiner och vältar, kan minskas med 30% jämfört med vad den ursprungliga tidplanen hade kostat vilket motsvarar en total besparing på 12% sett till schakt & fyll-aktiviteterna i projektet. Med dagens mjukvara blir det möjligt för entreprenörer att på ett enklare sätt implementera metoder som Line of Balance & Massoptimeringar och på så vis förbättra sin produktionsplanering på ett betydligt enklare sätt än vad som varit möjligt tidigare. Genom att modellera upp en tidplan med verktyg som Line of Balance kan entreprenören snabbt se förbättringsområden såsom produktionskrockar och aktiviteter som kan behöva fler eller färre resurser. Detta ger entreprenören en större kontroll över utförandet vilket kan bidra till att produktionen håller den budget som är uppsatt i anbudskalkylen. Kombinerat med en massoptimering levererar det två starka verktyg för att förbättra dagens produktionsplanering som bör ha en central roll i framtida vägprojekt. === Since the mid-1990s, construction costs have increased drastically in Sweden, meanwhile competition from foreign entrepreneurs has increased, which means that Swedish entrepreneurs must find new solutions to lower production costs in order to remain competitive. Here unnecessary costs associated with inadequate planning emerges in the form of downtimes and poor utilization of resources. Earthwork operations in road construction, which accounts for about 25% of the total construction cost, provides opportunities for optimizations and alternative solutions to lower the construction cost. This master thesis are therefore focused on examining how digital project management tools can contribute to reducing costs and risks for contractors in cut & fill activities in road projects using mass optimization and location-based time planning methods. Three research questions have been posed: RQ 1: What methods are available for production planning of road projects and how can they be implemented? RQ 2: How can digital mass optimization and time planning reduce the costs for the contractor? RQ 3: How can digital mass optimization and time planning reduce the risks for the contractor? To answer the research questions, a literature study in mass optimization and time-planning has been carried out along with a case study of a road construction project in Segersta, Sweden. The case study consists of an 850-meter-long new road section and an underpass below the existing railway. The software Dynaroad have been used to plan the road construction in the case study. The case study was divided in three main steps; (1) data collection, (2) a Dynaroad model based on the original time schedule that was made prior to the project and (3) the optimized model was then compared against the bid calculation and the original schedule. The results of the case study show that the potential for improvement exists in a number of points, such as Time Planning, Resource Planning, Mass Optimization and examination of bid calculations prior to production start. The case study shows that the cost of dumpers in the project can be reduced by about 20% compared to the bid estimate. The cost of production resources, such as excavators and rollers, can be reduced by 30% compared to what the original timetable had cost, which corresponds to a total saving of 12% in terms of the cut & fill activities in the project. Today's software makes it possible for contractors to implement methods such as the Line of Balance & Mass optimization to improve their production planning in a much simpler way than previously possible. With Line of Balance schedules the contractor can quickly see improvement areas such as production clashes and activities that may need more or less resources. This gives the contractor greater control over the execution, which can contribute to keeping the budget set in the bid calculation. Combined with a mass optimization, it delivers two strong tools to improve today's production planning that should have a central role in the planning and execution of future road projects.
|
|---|
