Automatisk gallringsuppföljning i olika beståndstyper : Ingående beståndsvariablers inverkan på precisionen hos programvaran hprGallring

• Main Author: Häggeborg, Johan
• Format: Others
• Language: Swedish
• Published: Linnéuniversitetet, Institutionen för skog och träteknik (SOT) 2017
• Subjects: Thinning; quality control; harvester data; harvester; stands; basal area; volume; tree composition; Gallring; gallringsuppföljning; skördardata; skördare; beståndsvariabler; grundyta; volym; trädslagsfördelning; Engineering and Technology; Teknik och teknologier
• Online Access: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-65890

För att kontrollera så gallringar utförs på ett korrekt sätt genomförs kontinuerliga kvalitetskontroller, dels som enkla egenuppföljningar av maskinförarna men även som mer omfattande gallringsuppföljningar av skogsbolag och skogsägarföreningar. Eftersom dessa kontroller är tidskrävande så görs i dagsläget enbart stickprovskontroller. Skogforsk har utvecklat ett program vid namn hprGallring, som utifrån skördardata beräknar beståndsvariabler och gör en prognos för det kvarvarande beståndet. Syftet med den här studien har varit att undersöka om precisionen i hprGallring är tillräckligt bra för att vara tillfredsställande och på så vis kunna minska ner det manuella arbetet. Resultaten pekar på att hprGallring nästan alltid överskattar grundytan och volym något. Allra tydligast blir det i gallringar som är riktade mot ett visst trädslag, dvs. när trädslagsfördelningen i gallringsuttaget skiljer sig avsevärt från trädslagsfördelningen i det ursprungliga beståndet. I dessa fall stämmer även den prognostiserade trädslagsfördelningen i det kvarvarande beståndet dåligt. === Continuous controls are made to see if the thinning is done as specified. This is made by self-controls by the harvester drivers or more comprehensive controls by the logging companies. Those controls are done by random samples since they are very time consuming. Skogforsk has developed software named hprGallring, which uses harvester data and mathematical algorithms to calculate stand variables and forecasting the remaining stand after thinning. The purpose with this study has been to investigate if hprGallrings forecast is good enough to reduce the manual work. The results show that hprGallring seems to overestimate the basal area and volume. This is most obvious in stands were the thinning are concentrated against a specific sort of wood. The forecast for tree composition in the remaining stand are in these cases very inaccurate.