SVT - "Vänsterliberal smörja"? : En kvantitativ innehållsanalys om partiskhet i SVT:s nyhetsrapportering under regeringsbildningen 2018-2019

The  aim  of  this  study  sought  to  explore  bias  during  the  period  of  the Swedish government  formation of  2018–2019. By  using  a method of  quantitative content analysis the  thesis examines the  frequency  of  favorable and unfavorable  news published by  Swedish  public service  as wel...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Alderblad, Sebastian
Format: Others
Language:Swedish
Published: Linnéuniversitetet, Institutionen för statsvetenskap (ST) 2021
Subjects:
SVT
Online Access:http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-100012
id ndltd-UPSALLA1-oai-DiVA.org-lnu-100012
record_format oai_dc
spelling ndltd-UPSALLA1-oai-DiVA.org-lnu-1000122021-01-19T05:33:55ZSVT - "Vänsterliberal smörja"? : En kvantitativ innehållsanalys om partiskhet i SVT:s nyhetsrapportering under regeringsbildningen 2018-2019sweSVT - "Left-liberal mess"? : A quantitative contentanalysis about bias within Swedish national public television's news cycle during the government formation of 2018-2019Alderblad, SebastianLinnéuniversitetet, Institutionen för statsvetenskap (ST)2021PartiskhetGestaltningVinklingSverigedemokraternaMiljöpartietSVTRegeringsbildningPublic ServicePolitical Science (excluding Public Administration Studies and Globalisation Studies)Statsvetenskap (exklusive studier av offentlig förvaltning och globaliseringsstudier)The  aim  of  this  study  sought  to  explore  bias  during  the  period  of  the Swedish government  formation of  2018–2019. By  using  a method of  quantitative content analysis the  thesis examines the  frequency  of  favorable and unfavorable  news published by  Swedish  public service  as well  as  measuring  how  the general newscycle were  percieved  in terms of  the  theoretical  framework known as ”framing”.  In order  to assess eventual  prevalance  of  bias,  the  news published during the government  formation  were examined in  relation  to two oppositional  parties; The  green party  and  the Sweden Democrats.  The study  concluded with  no evidence of  systemic  bias  during  the  timeframe, in  contrast  the news consisted  of  a  rather well  balanced  favorability  and disfavorability  towards  both parties with the majority of  news  published being  of  neutral  statue. However  a  clear  majority  of  the published articles  were  deemed to be  framed in  terms of  being  a  ”zero-sumgame”  with ”winners”  and  ”losers”  during  the examined  time-period.  Student thesisinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesistexthttp://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-100012application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccess
collection NDLTD
language Swedish
format Others
sources NDLTD
topic Partiskhet
Gestaltning
Vinkling
Sverigedemokraterna
Miljöpartiet
SVT
Regeringsbildning
Public Service
Political Science (excluding Public Administration Studies and Globalisation Studies)
Statsvetenskap (exklusive studier av offentlig förvaltning och globaliseringsstudier)
spellingShingle Partiskhet
Gestaltning
Vinkling
Sverigedemokraterna
Miljöpartiet
SVT
Regeringsbildning
Public Service
Political Science (excluding Public Administration Studies and Globalisation Studies)
Statsvetenskap (exklusive studier av offentlig förvaltning och globaliseringsstudier)
Alderblad, Sebastian
SVT - "Vänsterliberal smörja"? : En kvantitativ innehållsanalys om partiskhet i SVT:s nyhetsrapportering under regeringsbildningen 2018-2019
description The  aim  of  this  study  sought  to  explore  bias  during  the  period  of  the Swedish government  formation of  2018–2019. By  using  a method of  quantitative content analysis the  thesis examines the  frequency  of  favorable and unfavorable  news published by  Swedish  public service  as well  as  measuring  how  the general newscycle were  percieved  in terms of  the  theoretical  framework known as ”framing”.  In order  to assess eventual  prevalance  of  bias,  the  news published during the government  formation  were examined in  relation  to two oppositional  parties; The  green party  and  the Sweden Democrats.  The study  concluded with  no evidence of  systemic  bias  during  the  timeframe, in  contrast  the news consisted  of  a  rather well  balanced  favorability  and disfavorability  towards  both parties with the majority of  news  published being  of  neutral  statue. However  a  clear  majority  of  the published articles  were  deemed to be  framed in  terms of  being  a  ”zero-sumgame”  with ”winners”  and  ”losers”  during  the examined  time-period. 
author Alderblad, Sebastian
author_facet Alderblad, Sebastian
author_sort Alderblad, Sebastian
title SVT - "Vänsterliberal smörja"? : En kvantitativ innehållsanalys om partiskhet i SVT:s nyhetsrapportering under regeringsbildningen 2018-2019
title_short SVT - "Vänsterliberal smörja"? : En kvantitativ innehållsanalys om partiskhet i SVT:s nyhetsrapportering under regeringsbildningen 2018-2019
title_full SVT - "Vänsterliberal smörja"? : En kvantitativ innehållsanalys om partiskhet i SVT:s nyhetsrapportering under regeringsbildningen 2018-2019
title_fullStr SVT - "Vänsterliberal smörja"? : En kvantitativ innehållsanalys om partiskhet i SVT:s nyhetsrapportering under regeringsbildningen 2018-2019
title_full_unstemmed SVT - "Vänsterliberal smörja"? : En kvantitativ innehållsanalys om partiskhet i SVT:s nyhetsrapportering under regeringsbildningen 2018-2019
title_sort svt - "vänsterliberal smörja"? : en kvantitativ innehållsanalys om partiskhet i svt:s nyhetsrapportering under regeringsbildningen 2018-2019
publisher Linnéuniversitetet, Institutionen för statsvetenskap (ST)
publishDate 2021
url http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-100012
work_keys_str_mv AT alderbladsebastian svtvansterliberalsmorjaenkvantitativinnehallsanalysompartiskhetisvtsnyhetsrapporteringunderregeringsbildningen20182019
AT alderbladsebastian svtleftliberalmessaquantitativecontentanalysisaboutbiaswithinswedishnationalpublictelevisionsnewscycleduringthegovernmentformationof20182019
_version_ 1719373428580941824