| Summary: | When patients move during an MRI examination, severe artifacts arise in the reconstructed image and motion correction is therefore often desired. An in-plane motion correction algorithm suitable for PRESTO-CAN, a new 3D functional MRI method where sampling of k-space is radial in kx-direction and kz-direction and Cartesian in ky-direction, was implemented in this thesis work. Rotation and translation movements can be estimated and corrected for sepa- rately since the magnitude of the data is only affected by the rotation. The data were sampled in a radial pattern and the rotation was estimated by finding the translation in angular direction using circular correlation. Correlation was also used when finding the translation in x-direction and z-direction. The motion correction algorithm was evaluated on computer simulated data, the motion was detected and corrected for, and this resulted in images with greatly reduced artifacts due to patient movements. === När patienter rör sig under en MRI-undersökning uppstår artefakter i den rekonstruerande bilden och därför är det önskvärt med rörelsekorrigering. En 2D- rörelsekorrigeringsalgoritm som är anpassad för PRESTO-CAN har tagits fram. PRESTO-CAN är en ny fMRI-metod för 3D där samplingen av k-rummet är radiell i (kx,kz)-planet och kartesisk i ky-riktningen. Rotations- och translationsrörelser kan estimeras separat då magnituden av signalen bara påverkas av rotationsrörelser. Eftersom data är samplat radiellt kan rotationen estimeras genom att hitta translationen i vinkelled med hjälp av cirkulär korrelation. Korrelation används även för att hitta translationen i i x- och z-riktningen. Test på simulerat data visar att rörelsekorrigeringsalgoritmen både detekterar och korrigerar för rörelser vilket leder till bilder med mycket mindre rörelseartefakter.
|
|---|
