Summary: | Detta examensarbete inom lean produktion anpassar, tillämpar och utvecklar metoden för värdeflödeskartläggning på Siemens Industrial Turbomachinery AB:s tillverkning av mellanväggar. Företaget ser en ökad efterfrågan på ångturbiner, där mellanväggar är ingående komponenter. Produktionen av mellanväggar sker idag i funktionell verkstad där mellanväggen genomgår drygt 20 operationer. Värdeflödeskartläggningen ska presentera ett förbättrat produktionssystem för mellanväggar som kan möta den prognostiseradeefterfrågan. Metoden för värdeflödeskartläggning har sitt ursprung hos Toyota och bilindustrin. Examensarbetet utvecklar metoden för kundorderstyrd lågvolymproduktion och presenterar en metodhandbok för leanimplementatörer. Den föreslagna datainsamlingsmetoden förutsätter att en tvärfunktionell grupp från värdeflödet sätts samman. Vid utbildning av gruppen är det viktigt med exempel från den egna branschen, helst den egna verksamheten för att skapa en positiv identifiering. Utifrån givna förutsättningar resulterade värdeflödeskartläggningen i en flödesgrupperad, U‐formad layout för mellanväggstillverkning. Flödesgruppen är i sin tur indelad i tre celler där produktionen styrs genom CONWIP. Vid den dimensionerande efterfrågan beräknas de föreslagna förändringarna resultera i en ledtidsreduktion på 70 % och kapitalbindningen i mellanväggar minska med 28,5 miljoner kr. För att nå dit måste fokus i organisationen flyttas till flöde och takttider, dagens system där ekonomistyrningen riktar in sig på beläggningstimmar i maskiner suboptimerar systemet. Utbildning är en förutsättning för att skapa den kulturförändring som krävs för att skapa en lärande organisation med ett snabbt materialflöde med få störningar. Den genomförda kartläggningen ger också riktade rekommendationer om var i värdeflödet vissa typer av insatser vore till stor nytta, dels kortsiktigt men även långsiktigt. === This master’s thesis in the area of Lean Production adjust, apply and develop the method for Value Stream Mapping at Siemens Industrial Turbomachinery AB:s production of diaphragms. The company stands to an increased demand of steam turbines, in which diaphragms are components. Today the manufacturing of diaphragms is carried out in a conventional workshop divided into functional departments. The production process consists of more than 20 operations. The aim for the Value Stream Mapping of the production process of diaphragms is to present an improved production system with ability to reach the future demand of diaphragms to steam turbines. The method for Value Stream Mapping origins from Toyota and the automobile industry and this master’s thesis develops the method for low volume make‐to‐order production and presents a methodology guide for lean implementers. The suggested methodology recommends that a cross‐functional team is gathered to map and develop the operations. When educating the team it is important to show examples from the same kind of industry, preferably from the own company, to create a positive feeling of identification. By the given presumptions the value stream mapping resulted in a product oriented layout with a u‐shaped material flow. The layout is divided into the three production cells in which each work in process is controlled by CONWIP. At the dimensioning demand the suggested improvements are calculated to result in a lead time reduction by 70 % and the capitalization in work in process is reduced by 2.7 million euros. To reach this target the focus in the organization needs to be changed into flow of material and takt time. Today’s capacity oriented focus sub‐optimizes the system – the goal is to deliver products at the right time, amount and quality to the customer at a low cost, not activate machines. Education is a key in the cultural change that is needed to create a learning organization with few disturbances and a fast material flow. The Value Stream Mapping of diaphragms resulted in directed suggestions where in the production flow certain lean production tools will generate most advantages for the Value Stream.
|