| Summary: | I denna rapport beskrivs ett kandidatarbete som utfördes på beställning av Saab. Det kunden var intresserad av var att simulera beteende av stridsflygplan med hjälp av AI-tekniker. Projektgruppen använde maskininlärningsalgoritmen Q-inlärning för att försöka uppnå detta. Utöver detta utvecklade gruppen en egen simulator som en miljö för kurvstrider mellan simulerade stridsflygplan. Projektet utfördes av sju studenter på programmen civilingenjör inom datateknik och civilingenjör inom mjukvaruteknik vid Linköpings universitet. Resultatet av projektet blev att ett tillfredsställande beteende för det AI-styrda stridsflygplanet ej kunde uppnås, dock kunde ett förbättrat beteende observeras. Mer forskning på området behövs dock för att åstadkomma mer tillfredsställande resultat. Förstärkningsinlärning visar sig vara lovande som metod för att lösa problemet inför framtiden. Diskussioner och insikter om vad som kan göras för att vidareutveckla AI:n för en bättre prestation hos det simulerade planet dokumenterades. I slutet av rapporten finns även individuella bidrag skrivna av var och en av medlemmarna i projektgruppen. De ämnena som valdes berörde projektet, antingen som en del av utvecklingsprocessen eller som en del av temat till projektet.
|
|---|
