Detection and tracking of spruce seedlings in spatiospectral images

I projektet detekteras och följs granplantor i spatiospektrala bilder för att därefter skapa en hyperspektral datakub för av varje gran. För att detektera granarna prövas fyra metoder: manuell detektion, detektion med segmentering, detektion med SVM och detektion med neuralt nätverk. Minnesanvändnin...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors:	Löwbeer, Emma, Åkesson, Erik
Format:	Others
Language:	English
Published:	Linköpings universitet, Medie- och Informationsteknik 2020
Subjects:	objektdetektion neurala nätverk segmentering Faster R-CNN SVM detektion spårning hyperspektrala bilder spatiospektrala bilder granplantor datorseende Media and Communication Technology Medieteknik
Online Access:	http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-170125

id	ndltd-UPSALLA1-oai-DiVA.org-liu-170125
record_format	oai_dc
spelling	ndltd-UPSALLA1-oai-DiVA.org-liu-1701252020-09-30T05:49:11ZDetection and tracking of spruce seedlings in spatiospectral imagesengDetektion och följning av granplantor i spatiospektrala bilderLöwbeer, EmmaÅkesson, ErikLinköpings universitet, Medie- och InformationsteknikLinköpings universitet, Tekniska högskolanLinköpings universitet, Medie- och InformationsteknikLinköpings universitet, Tekniska högskolan2020objektdetektionneurala nätverksegmenteringFaster R-CNNSVMdetektionspårninghyperspektrala bilderspatiospektrala bildergranplantordatorseendeMedia and Communication TechnologyMedieteknikI projektet detekteras och följs granplantor i spatiospektrala bilder för att därefter skapa en hyperspektral datakub för av varje gran. För att detektera granarna prövas fyra metoder: manuell detektion, detektion med segmentering, detektion med SVM och detektion med neuralt nätverk. Minnesanvändning och körningstid jämförs mellan två implementationer, där hyperspektral rekonstruktion görs med olika metoder. Student thesisinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesistexthttp://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-170125application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccess
collection	NDLTD
language	English
format	Others
sources	NDLTD
topic	objektdetektion neurala nätverk segmentering Faster R-CNN SVM detektion spårning hyperspektrala bilder spatiospektrala bilder granplantor datorseende Media and Communication Technology Medieteknik
spellingShingle	objektdetektion neurala nätverk segmentering Faster R-CNN SVM detektion spårning hyperspektrala bilder spatiospektrala bilder granplantor datorseende Media and Communication Technology Medieteknik Löwbeer, Emma Åkesson, Erik Detection and tracking of spruce seedlings in spatiospectral images
description	I projektet detekteras och följs granplantor i spatiospektrala bilder för att därefter skapa en hyperspektral datakub för av varje gran. För att detektera granarna prövas fyra metoder: manuell detektion, detektion med segmentering, detektion med SVM och detektion med neuralt nätverk. Minnesanvändning och körningstid jämförs mellan två implementationer, där hyperspektral rekonstruktion görs med olika metoder.
author	Löwbeer, Emma Åkesson, Erik
author_facet	Löwbeer, Emma Åkesson, Erik
author_sort	Löwbeer, Emma
title	Detection and tracking of spruce seedlings in spatiospectral images
title_short	Detection and tracking of spruce seedlings in spatiospectral images
title_full	Detection and tracking of spruce seedlings in spatiospectral images
title_fullStr	Detection and tracking of spruce seedlings in spatiospectral images
title_full_unstemmed	Detection and tracking of spruce seedlings in spatiospectral images
title_sort	detection and tracking of spruce seedlings in spatiospectral images
publisher	Linköpings universitet, Medie- och Informationsteknik
publishDate	2020
url	http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-170125
work_keys_str_mv	AT lowbeeremma detectionandtrackingofspruceseedlingsinspatiospectralimages AT akessonerik detectionandtrackingofspruceseedlingsinspatiospectralimages AT lowbeeremma detektionochfoljningavgranplantorispatiospektralabilder AT akessonerik detektionochfoljningavgranplantorispatiospektralabilder
_version_	1719346918476218368

Detection and tracking of spruce seedlings in spatiospectral images

Similar Items