Identifiering av anomalier i COSMIC genom analys av loggar

Identifiering av anomalier i COSMIC genom analys av loggar

Loggar är en viktig del av alla system, det ger en inblick i vad som sker. Att analysera loggar och extrahera väsentlig information är en av de största trenderna nu inom IT-branchen. Informationen i loggar är värdefulla resurser som kan användas för att upptäcka anomalier och hantera dessa innan det...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Al-egli, Muntaher, Zeidan Nasser, Adham
Format: Others
Language:Swedish
Published: Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap 2015
Subjects:
Information retrieval
log management
real-time monitoring
classification
normalization
aggregation
correlation
vector space model
Boolean retrieval
Lucene
Elasticsearch
Logstash
Kibana
database
COSMIC
Cambio
LIPS
Informationssökning
logghantering
realtidsövervakning
klassificering
normalisering
aggregering
korrelation
vektorrumsmodell
boolesk hämtningsmodell
Elasticserach
databaser
Online Access:http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-123361

Internet

http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-123361

Similar Items