Modellering av spårvidd över bandel 119 inom Stambanan genom Övre Norrland : Kandidatuppsats i Statistik och dataanalys

• Main Authors: Berglund, Frida, Oskarsson, Mayumi Setsu
• Format: Others
• Language: Swedish
• Published: Linköpings universitet, Statistik 2015
• Subjects: Generaliserad additiv modell; Järnväg; Simuleringsmodell; Spårkvalitet; Probability Theory and Statistics; Sannolikhetsteori och statistik
• Online Access: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-122501

Trafikverket har varit de som ansvarar för underhållet på den svenska järnvägen sedan 2010. För att järnvägen ska vara säker för passagerare och övriga transporter behöver den hållas i gott skick genom regelbundet underhåll. Därför är det viktigt att kontrollera spårgeometriers kvalitet. Spårvidden är en utav de viktigaste mått som varken får vara för bred eller för smal. Syftet med denna rapport är att bygga en modell som kan användas för att simulera avvikelsen på normal spårvidd med avseende på spårgeometrier samt spårens egenskaper. Avikkelsen från normal spårvidd är en slumpvariabel som vi modellerat med en generaliserad linjär modell och en generaliserad additiv modell. De kan sedan användas för att simulera avvikelsen på normal spårvidd. I studien visas att GAM lyckas förklara en stor del av variationen i avvikelse på normal spårvidd med hjälp av information från spårgeometrier samt spårens egenskaper. === The Swedish Transport Administration (Trafikverket) has been in charge of the maintenance of the railway systems since 2010. The railway requires regular maintenance in order to keep tracks in good condition for passengers and other transports safety. To insure this safety it is important to measure the tracks geometrical condition. The gauge is one of the most important geometrics that cannot be too wide or narrow. The aim of this report is to create a model that is able to simulate the deviation from normal gauge from track geometrics and properties. The deviation from normal gauge is a random quantity that we modeled as a generalized linear model or a generalized additive model. The models can be used to simulate the possible values of the deviation. It was demonstrated in this study that GAM was able to model most of the variation in the deviation from normal gauge with the information from some track geometrics and properties.