Trouble Tickets resolution time estimation : The Design of a Solution for a Real Case Scenario

Internet Service Providers are companies that deliver services managing a complex network of apparatus and cables. Given the complexity of the network, it often happens that alarms are generated. When a problem within the network occurs, a ticket is issued from an alarm and the company starts to sup...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Colella, Riccardo
Format: Others
Language:English
Published: KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) 2021
Subjects:
Online Access:http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-306049
id ndltd-UPSALLA1-oai-DiVA.org-kth-306049
record_format oai_dc
spelling ndltd-UPSALLA1-oai-DiVA.org-kth-3060492021-12-15T05:54:12ZTrouble Tickets resolution time estimation : The Design of a Solution for a Real Case ScenarioengUppskattning av tiden för lösning av problembiljetter : Utformning av en lösning för ett verkligt scenarioColella, RiccardoKTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)2021Trouble TicketResolution Time EstimationTicket ResolutionCompany processesTrouble Ticket ManagementTelecommunicationData-DrivenMachine LearningProblembiljettuppskattning av lösningstidlösning av biljetterföretagsprocesserhantering av problembiljettertelekommunikationdatadrivenMachine LearningComputer and Information SciencesData- och informationsvetenskapInternet Service Providers are companies that deliver services managing a complex network of apparatus and cables. Given the complexity of the network, it often happens that alarms are generated. When a problem within the network occurs, a ticket is issued from an alarm and the company starts to supervise it to manage the situation and solve the problem. This work aims to present how can be designed a system that estimates how much time will the trouble ticket take to be solved. The situation is presented within the context of a real case scenario and takes into consideration how the involved company processes the available information and manages the problem. The achieved result is pursued by the company to deliver the information to the final customer that will be able to understand how much time the problem he is facing is going to take before it will be solved. This work will focus on estimating the resolution time for a subset of all the tickets: those that are classified as low priority network problems. The work started with a study of the company that led to the understanding of the available information about the problem, then it focused on the understanding of the procedure adopted by the company to face the solution. It studies the processes that lie behind the ticket creation, the alarm generation and the human intervention, and it concludes with the design of the proposed solution. The proposed solution leverages the company’s processes to produce a result as valuable as possible given the specific use case.  Internetleverantörer är företag som tillhandahåller tjänster genom att hantera ett komplext nätverk av apparater och kablar. Med tanke på nätets komplexitet händer det ofta att larm genereras. När ett problem i nätverket uppstår utfärdas en biljett från ett larm och företaget börjar övervaka det för att hantera situationen och lösa problemet. Syftet med detta arbete är att presentera hur man kan utforma ett system som uppskattar hur lång tid det kommer att ta att lösa problemet. Situationen presenteras inom ramen för ett verkligt scenario och tar hänsyn till hur det berörda företaget behandlar den tillgängliga informationen och hanterar problemet. Företaget strävar efter att leverera information till slutkunden som kan förstå hur lång tid det kommer att ta innan problemet är löst. Detta arbete kommer att inriktas på att uppskatta lösningstiden för en delmängd av alla biljetter: de som klassificeras som nätproblem med låg prioritet. Arbetet inleddes med en studie av företaget som ledde till att man förstod den tillgängliga informationen om problemet, och sedan fokuserade man på att förstå det förfarande som företaget använde för att lösa problemet. Det studeras vilka processer som ligger bakom skapandet av biljetter, alarmeringen och det mänskliga ingripandet, och det avslutas med utformningen av den föreslagna lösningen. Den föreslagna lösningen utnyttjar företagets processer för att ge ett så värdefullt resultat som möjligt med tanke på det specifika användningsfallet. Student thesisinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesistexthttp://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-306049TRITA-EECS-EX ; 2021:808application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccess
collection NDLTD
language English
format Others
sources NDLTD
topic Trouble Ticket
Resolution Time Estimation
Ticket Resolution
Company processes
Trouble Ticket Management
Telecommunication
Data-Driven
Machine Learning
Problembiljett
uppskattning av lösningstid
lösning av biljetter
företagsprocesser
hantering av problembiljetter
telekommunikation
datadriven
Machine Learning
Computer and Information Sciences
Data- och informationsvetenskap
spellingShingle Trouble Ticket
Resolution Time Estimation
Ticket Resolution
Company processes
Trouble Ticket Management
Telecommunication
Data-Driven
Machine Learning
Problembiljett
uppskattning av lösningstid
lösning av biljetter
företagsprocesser
hantering av problembiljetter
telekommunikation
datadriven
Machine Learning
Computer and Information Sciences
Data- och informationsvetenskap
Colella, Riccardo
Trouble Tickets resolution time estimation : The Design of a Solution for a Real Case Scenario
description Internet Service Providers are companies that deliver services managing a complex network of apparatus and cables. Given the complexity of the network, it often happens that alarms are generated. When a problem within the network occurs, a ticket is issued from an alarm and the company starts to supervise it to manage the situation and solve the problem. This work aims to present how can be designed a system that estimates how much time will the trouble ticket take to be solved. The situation is presented within the context of a real case scenario and takes into consideration how the involved company processes the available information and manages the problem. The achieved result is pursued by the company to deliver the information to the final customer that will be able to understand how much time the problem he is facing is going to take before it will be solved. This work will focus on estimating the resolution time for a subset of all the tickets: those that are classified as low priority network problems. The work started with a study of the company that led to the understanding of the available information about the problem, then it focused on the understanding of the procedure adopted by the company to face the solution. It studies the processes that lie behind the ticket creation, the alarm generation and the human intervention, and it concludes with the design of the proposed solution. The proposed solution leverages the company’s processes to produce a result as valuable as possible given the specific use case.  === Internetleverantörer är företag som tillhandahåller tjänster genom att hantera ett komplext nätverk av apparater och kablar. Med tanke på nätets komplexitet händer det ofta att larm genereras. När ett problem i nätverket uppstår utfärdas en biljett från ett larm och företaget börjar övervaka det för att hantera situationen och lösa problemet. Syftet med detta arbete är att presentera hur man kan utforma ett system som uppskattar hur lång tid det kommer att ta att lösa problemet. Situationen presenteras inom ramen för ett verkligt scenario och tar hänsyn till hur det berörda företaget behandlar den tillgängliga informationen och hanterar problemet. Företaget strävar efter att leverera information till slutkunden som kan förstå hur lång tid det kommer att ta innan problemet är löst. Detta arbete kommer att inriktas på att uppskatta lösningstiden för en delmängd av alla biljetter: de som klassificeras som nätproblem med låg prioritet. Arbetet inleddes med en studie av företaget som ledde till att man förstod den tillgängliga informationen om problemet, och sedan fokuserade man på att förstå det förfarande som företaget använde för att lösa problemet. Det studeras vilka processer som ligger bakom skapandet av biljetter, alarmeringen och det mänskliga ingripandet, och det avslutas med utformningen av den föreslagna lösningen. Den föreslagna lösningen utnyttjar företagets processer för att ge ett så värdefullt resultat som möjligt med tanke på det specifika användningsfallet.
author Colella, Riccardo
author_facet Colella, Riccardo
author_sort Colella, Riccardo
title Trouble Tickets resolution time estimation : The Design of a Solution for a Real Case Scenario
title_short Trouble Tickets resolution time estimation : The Design of a Solution for a Real Case Scenario
title_full Trouble Tickets resolution time estimation : The Design of a Solution for a Real Case Scenario
title_fullStr Trouble Tickets resolution time estimation : The Design of a Solution for a Real Case Scenario
title_full_unstemmed Trouble Tickets resolution time estimation : The Design of a Solution for a Real Case Scenario
title_sort trouble tickets resolution time estimation : the design of a solution for a real case scenario
publisher KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
publishDate 2021
url http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-306049
work_keys_str_mv AT colellariccardo troubleticketsresolutiontimeestimationthedesignofasolutionforarealcasescenario
AT colellariccardo uppskattningavtidenforlosningavproblembiljetterutformningavenlosningforettverkligtscenario
_version_ 1723964300526092288