| Summary: | Industriella revolutionen hade sin begynnelse under mitten av 1700-talet. Idag befinner vi oss i början av den fjärde revolutionen, även känd som Industri 4.0 där smarta teknologier integreras i fabriker. Ett resultat av detta är insamlandet och hanteringen av stora mängder data, vilket introducerat Big Data i den tillverkande industrin. Samtidigt växer fokuset på ekologisk hållbarhet på grund av den ökade miljöförstöringen och utarmningen av naturliga resurser. Därför är en viktig aspekt av Industri 4.0 at implementera smarta teknologier som gör fabriker mer ekologiskt hållbara. Denna studie består av en teoretisk informationsinsamling, där information sammanstälts utifrån relevanta vetenskapliga publikationer. Desutom inkluderar studien intervjuer med relevanta företag och forskare. Utifrån dessa besvaras frågeställningen huruvida Big Data som smart teknologi, påverkar tillverkande företag, ur et ekologiskt hållbarhetsperspektiv. Resultaten visar at Big Data som smart teknologi kan bidra til en mer energieffektiv tillverkning, genom att samla in data och på olika sätt analysera och optimera proceser utifrån den insamlade informationen. Däremot kan tröskeln för teknologin vara hög, både i avseende på pris och kunskap. Vidare kan Big Data dessutom påskynda skiftet till en mer cirkulär ekonomi, genom att samla in data och ta informerade beslut gällande övergången till en mer cirkulär och ekologiskt hålbar tillverkning. Utöver detta kan Big Data implementeras i och underlätta cirkulära tjänster, som maskinuthyrning, som ersätter linjära och traditionella metoder, där varan köps, används och kaseras. Big Data kan även användas i form av prediktivt underhåll, vilket sparar in på ekologiska resurser genom at samla in och analysera realtidsdata för att ta beslut, som i sin tur kan öka livslängden på utrustningen. Detta minskar även mängden reservdelar och skrot. Studien visar därmed att Big Data kan bidra til en ökad ekologisk hålbarhet på flera vis. === The Industrial Revolution had its beginnings in the middle of the 18th century. Today we are athe beginning of the fourth industrial revolution, also known as Industry 4.0 where smart technologies are integrated in factories. One result of this is the collection and management of large amounts of data, which has introduced Big Data into the manufacturing industry. At the same time, the focus on ecological sustainability is growing due to the increased environmental degradation and depletion of natural resources. Therefore, an important aspect of Industry 4.0 is to implement smart technologies that make factories more ecologically sustainable. This study consists of a theory study, where information is compiled from relevant scientific publications. In adition, the study includes interviews with relevant companies and researchers. Based on these, the question whether Big Data as a smart technology, affects manufacturing companies, from an ecological sustainability perspective, is answered. The results show that Big Data is a smart technology can contribute to a more energy efficient production, by collecting data and in various ways analysing and optimizing processes based on the collected information. However, the threshold for the technology can be steep, both in terms of pricing and knowledge. Furthermore, Big Data can also accelerate the shift to a more circular economy, by collecting data and making informed decisions regarding the transition to a more circular and ecologically sustainable production. In adition, Big Data can facilitate and be implemented in circular services, such as machine rental, which replaces linear and traditional methods, where the product is purchased, used and discarded. Big Data can also be used in the form of predictive maintenance, which reduces the use of ecological resources by collecting and analysing real-time data to make decisions, which in turn can increase the service life of the equipment. This also reduces the amount of spare parts and scrap. The study therefore shows that Big Data can contribute to increased ecological sustainability in various ways.
|
|---|
