Minimering av driftstopp med linjär multipel regressionsanalys

• Main Authors: Öijar Jansson, Emma, Öijar Jansson, Agnes
• Format: Others
• Language: Swedish
• Published: KTH, Skolan för teknikvetenskap (SCI) 2021
• Subjects: Mathematics; Matematik
• Online Access: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-298247

Detta kandidatexamensarbete i matematisk statistik har gjorts på Bulten AB som tillverkar olika typer av fästelement såsom spikar, muttrar och bultar. Med hjälp av multipel linjär regression undersöktes vad som bidrar till en specifik maskins icke produktiva tid samt hur produktionen kan effektiviseras. Stilleståndsdata erhölls från Bulten som sedan granskades och sorterades noggrannt. Därefter skapades en regressionsmodell med hjälp av minstakvadratmetoden. Modellens lämplighet kontrollerades enligt de fem grundläggande antagandena som gäller vid linjär multipel regression, varefter den justerades med avseende på antaganden, multikolinjäritet och statistisk signifikans. Med hjälp av den framtagna modellen kunde maskinens icke-produktiva tid analyseras. Det framgick att förmiddagsskiftet på 8 timmar har en något högre stopptid på 38.5% jämfört med övriga skift. Bland artiklarna har artikel 1702204000 den högsta stopptiden på 76.2%. Artikel 1770001000 som observerades i särklass flest gånger har en stopptid på endast 28.8%. De variabler som bidrog mest till den totala stopptiden var Faktisk ställtid, Småstopp samt Materialbyte. Faktisk ställtid kan eventuellt minskas till under 10 minuter per skift med metoden SMED och även Småstopp och Materialbyte bör kunna minskas något. Dessa reduceringar skulle minska den genomsnittliga procentuella stopptiden per skift med över 4%-enheter, vilket skulle effektivisera framtida produktion.