Short Term Regulation in Hydropower Plants using Batteries : A case study of hydropower pants in lower Oreälven river

Hydropower is one of the oldest renewable energy (RE) sources and constitutes a major share in the Swedish electricity mix. Though hydropower is renewable, there exist some issues pertaining to the local aquatic conditions. With more environmental laws being implemented, regulating the use and manag...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Baskar, Ashish Guhan, Sridhar, Araavind
Format: Others
Language:English
Published: KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM) 2020
Subjects:
Online Access:http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-289407
id ndltd-UPSALLA1-oai-DiVA.org-kth-289407
record_format oai_dc
collection NDLTD
language English
format Others
sources NDLTD
topic Short Term Regulation
Hydropower Plant
Battery Energy Storage System
Mixed Integer Linear Programming
Machine Learning
Second Life of The Battery
Kortsiktig reglering
vattenkraftverk
batterilagringssystem
linjär programmering
maskininlärning
återanvändning av batterier
Engineering and Technology
Teknik och teknologier
spellingShingle Short Term Regulation
Hydropower Plant
Battery Energy Storage System
Mixed Integer Linear Programming
Machine Learning
Second Life of The Battery
Kortsiktig reglering
vattenkraftverk
batterilagringssystem
linjär programmering
maskininlärning
återanvändning av batterier
Engineering and Technology
Teknik och teknologier
Baskar, Ashish Guhan
Sridhar, Araavind
Short Term Regulation in Hydropower Plants using Batteries : A case study of hydropower pants in lower Oreälven river
description Hydropower is one of the oldest renewable energy (RE) sources and constitutes a major share in the Swedish electricity mix. Though hydropower is renewable, there exist some issues pertaining to the local aquatic conditions. With more environmental laws being implemented, regulating the use and management of water is jeopardizing the flexibility of hydropower plants. The decided national plan for new environmental conditions in Sweden is expected to start being implemented in 2025 and more restrictions are expected. Analysing a battery energy storage system's capabilities plants may improve flexibility in hydropower plant operation. This thesis is focused on the short-term regulation in lower Oreälven river where the hydropower plants Skattungbyn, Unnån and Hansjö are located. The combined hydropower plant and battery system is simulated being employed in the day-ahead market and a techno-economic optimization of the combined system is performed. The combined system's operation is modelled using Mixed Integer Linear Programming. The future electricity market analysis is modelled using Machine Learning techniques. Three different electricity market scenarios were developed based on different Swedish nuclear energy targets for 2040 to capture the future. The first scenario developed complies with the Swedish energy target of 100 % renewable production in 2040. The second scenario has still two nuclear power plants in operation by 2040 and the third scenario has the same nuclear capacity as of 2020. It is observed from the results that with the current battery costs (~3,6 Million SEK/MWh), the implementation of a battery system for the short term regulation of the combined battery/hydropower system is not profitable and the cost of battery needs to be less than 0,5 Million SEK/MWh to make it profitable. The thesis also discusses the possibility of utilizing batteries’ second life and the techno-economic analysis of their performance. === Vattenkraft är en av de allra äldsta förnybara energikällorna och utgör idag en väsentlig del av Sveriges energimix. Trots att vattenkraft är förnybar, har den lett till vissa utmaningar i den lokala vattenmiljön. Som en följd av att fler miljölagar har implementerats för att reglera nyttjandet av vattendrag och sjöar, minskar flexibiliteten i vattenkraftproduktionen. Den av den svenska regeringen i juni 2020 beslutade nationella planen för miljöanpassning av vattenkraften i Sverige, förväntas börja genomföras med start 2025 och tros då resultera i fler flexibilitetsbegränsningar. Genom att analysera driften av batteriers energilagringssystem kombinerade med vattenkraftverk, bedöms flexibiliteten i sådana kombinerade system kunna ökas. Denna studie fokuserar på den kortsiktiga regleringen av nedre Oreälven med vattenkraftverken Skattungbyn, Unnån och Hansjö. En kombination av vattenkraftverken med batterisystem simuleras mot spot-marknaden och en teknisk-ekonomisk optimering av det kombinerade systemet utförs. Driften av det kombinerade systemet modelleras med linjärprogrammering och den framtida analysen av elmarknaden modelleras med maskininlärningstekniker. Tre olika scenarier för elmarknaden utvecklades baserade på målen för den svenska kärnkraften år 2040. Det första scenariot som utvecklades är i linje med det svenska energimålet om 100 % förnybar produktion till 2040. Det andra scenariot utvecklades med två kärnkraftverk fortfarande i drift 2040 och det tredje scenariot med samma kärnkraftskapacitet som 2020. Från resultaten kan särskilt noteras att med nuvarande batterikostnader (~3,6 miljoner SEK/MWh) kommer införandet av batterier för att kortsiktigt reglera vattenkraftverken inte att vara lönsamt om inte batterikostnaden reduceras till som högst 0,5 miljoner SEK/MWh. Denna studie diskuterar även möjligheterna att använda andrahandsbatterier samt en teknisk-ekonomisk analys för dess prestanda.
author Baskar, Ashish Guhan
Sridhar, Araavind
author_facet Baskar, Ashish Guhan
Sridhar, Araavind
author_sort Baskar, Ashish Guhan
title Short Term Regulation in Hydropower Plants using Batteries : A case study of hydropower pants in lower Oreälven river
title_short Short Term Regulation in Hydropower Plants using Batteries : A case study of hydropower pants in lower Oreälven river
title_full Short Term Regulation in Hydropower Plants using Batteries : A case study of hydropower pants in lower Oreälven river
title_fullStr Short Term Regulation in Hydropower Plants using Batteries : A case study of hydropower pants in lower Oreälven river
title_full_unstemmed Short Term Regulation in Hydropower Plants using Batteries : A case study of hydropower pants in lower Oreälven river
title_sort short term regulation in hydropower plants using batteries : a case study of hydropower pants in lower oreälven river
publisher KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM)
publishDate 2020
url http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-289407
work_keys_str_mv AT baskarashishguhan shorttermregulationinhydropowerplantsusingbatteriesacasestudyofhydropowerpantsinlowerorealvenriver
AT sridhararaavind shorttermregulationinhydropowerplantsusingbatteriesacasestudyofhydropowerpantsinlowerorealvenriver
_version_ 1719374672639819776
spelling ndltd-UPSALLA1-oai-DiVA.org-kth-2894072021-01-29T05:28:30ZShort Term Regulation in Hydropower Plants using Batteries : A case study of hydropower pants in lower Oreälven riverengBaskar, Ashish GuhanSridhar, AraavindKTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM)KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM)2020Short Term RegulationHydropower PlantBattery Energy Storage SystemMixed Integer Linear ProgrammingMachine LearningSecond Life of The BatteryKortsiktig regleringvattenkraftverkbatterilagringssystemlinjär programmeringmaskininlärningåteranvändning av batterierEngineering and TechnologyTeknik och teknologierHydropower is one of the oldest renewable energy (RE) sources and constitutes a major share in the Swedish electricity mix. Though hydropower is renewable, there exist some issues pertaining to the local aquatic conditions. With more environmental laws being implemented, regulating the use and management of water is jeopardizing the flexibility of hydropower plants. The decided national plan for new environmental conditions in Sweden is expected to start being implemented in 2025 and more restrictions are expected. Analysing a battery energy storage system's capabilities plants may improve flexibility in hydropower plant operation. This thesis is focused on the short-term regulation in lower Oreälven river where the hydropower plants Skattungbyn, Unnån and Hansjö are located. The combined hydropower plant and battery system is simulated being employed in the day-ahead market and a techno-economic optimization of the combined system is performed. The combined system's operation is modelled using Mixed Integer Linear Programming. The future electricity market analysis is modelled using Machine Learning techniques. Three different electricity market scenarios were developed based on different Swedish nuclear energy targets for 2040 to capture the future. The first scenario developed complies with the Swedish energy target of 100 % renewable production in 2040. The second scenario has still two nuclear power plants in operation by 2040 and the third scenario has the same nuclear capacity as of 2020. It is observed from the results that with the current battery costs (~3,6 Million SEK/MWh), the implementation of a battery system for the short term regulation of the combined battery/hydropower system is not profitable and the cost of battery needs to be less than 0,5 Million SEK/MWh to make it profitable. The thesis also discusses the possibility of utilizing batteries’ second life and the techno-economic analysis of their performance. Vattenkraft är en av de allra äldsta förnybara energikällorna och utgör idag en väsentlig del av Sveriges energimix. Trots att vattenkraft är förnybar, har den lett till vissa utmaningar i den lokala vattenmiljön. Som en följd av att fler miljölagar har implementerats för att reglera nyttjandet av vattendrag och sjöar, minskar flexibiliteten i vattenkraftproduktionen. Den av den svenska regeringen i juni 2020 beslutade nationella planen för miljöanpassning av vattenkraften i Sverige, förväntas börja genomföras med start 2025 och tros då resultera i fler flexibilitetsbegränsningar. Genom att analysera driften av batteriers energilagringssystem kombinerade med vattenkraftverk, bedöms flexibiliteten i sådana kombinerade system kunna ökas. Denna studie fokuserar på den kortsiktiga regleringen av nedre Oreälven med vattenkraftverken Skattungbyn, Unnån och Hansjö. En kombination av vattenkraftverken med batterisystem simuleras mot spot-marknaden och en teknisk-ekonomisk optimering av det kombinerade systemet utförs. Driften av det kombinerade systemet modelleras med linjärprogrammering och den framtida analysen av elmarknaden modelleras med maskininlärningstekniker. Tre olika scenarier för elmarknaden utvecklades baserade på målen för den svenska kärnkraften år 2040. Det första scenariot som utvecklades är i linje med det svenska energimålet om 100 % förnybar produktion till 2040. Det andra scenariot utvecklades med två kärnkraftverk fortfarande i drift 2040 och det tredje scenariot med samma kärnkraftskapacitet som 2020. Från resultaten kan särskilt noteras att med nuvarande batterikostnader (~3,6 miljoner SEK/MWh) kommer införandet av batterier för att kortsiktigt reglera vattenkraftverken inte att vara lönsamt om inte batterikostnaden reduceras till som högst 0,5 miljoner SEK/MWh. Denna studie diskuterar även möjligheterna att använda andrahandsbatterier samt en teknisk-ekonomisk analys för dess prestanda. Student thesisinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesistexthttp://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-289407TRITA-ITM-EX ; 2020:568application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccess