Visualisering av vägdata i en AR-app

I och med smarttelefonens intåg i våra liv har Augmented Reality (AR) kommit att bli en teknik i ropet. Många företag och utvecklare är intresserade av att undersöka dess potentiella användningsområden för just deras nisch. Men det är inte bara fantasin som sätter gränser - även hårdva...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Strandberg, Li, Nyqvist, Ida
Format: Others
Language:Swedish
Published: KTH, Hälsoinformatik och logistik 2020
Subjects:
AR
Online Access:http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-284227
id ndltd-UPSALLA1-oai-DiVA.org-kth-284227
record_format oai_dc
spelling ndltd-UPSALLA1-oai-DiVA.org-kth-2842272020-10-20T05:29:37ZVisualisering av vägdata i en AR-appsweVisualization of Road Data in an AR appStrandberg, LiNyqvist, IdaKTH, Hälsoinformatik och logistikKTH, Programvaruteknik och datorsystem, SCS2020Androidapp developmentARARCoreAugmented Realitylocation technologyroad dataAndroidapputvecklingARARCoreAugmented Realityförstärkt verklighetplatsteknikpositionsteknikvägdataComputer and Information SciencesData- och informationsvetenskapI och med smarttelefonens intåg i våra liv har Augmented Reality (AR) kommit att bli en teknik i ropet. Många företag och utvecklare är intresserade av att undersöka dess potentiella användningsområden för just deras nisch. Men det är inte bara fantasin som sätter gränser - även hårdvaran. 2018 lanserades ARCore, en uppsättning utvecklingsverktyg för att bygga AR-appar för Android-smartmobiler. ARCore i sig har inte stöd för att bygga positionsbaserade appar, men i och med att smartmobiler och surfplattor är utrustade med GPS och kompass för att kunna avgöra sin position och orientering, syftar detta arbete till att utreda hur en platsbaserad AR-app för Android kan utvecklas, med målet att visa vägdata som AR-objekt. Projektet inleddes med en litteraturstudie för att undersöka teorierna bakom AR, positionsteknik och redan existerande platsbaserade AR-appar. Vidare genomfördes en fallstudie av att utveckla en AR-app för att visa utvald vägdata i stadsmiljö. Appen testades i stadsmiljö, där det upptäcktes att enhetens platsnoggrannhet var för dålig för att kunna placera och visa AR-objekt någorlunda verklighetstroget. Därefter gjordes en uppföljande litteraturstudie på området positionsteknik och platsnoggrannhet hos dagens mobila enheter för att undersöka vilka faktorer som påverkar enheters förmåga att bestämma sin position. Den uppföljande litteraturstudien visade att platsnoggrannheten framförallt påverkas av höga byggnader i närmiljön. The introduction of the smartphone as we know it today, has made Augmented Reality (AR) a hot technology. Many companies and developers want to explore its potential uses within their area of interest. But not only does the imagination set the limits – the hardware does too. In 2018, ARCore was launched, a software development kit (SDK) for building AR apps for Android smartphones. ARCore itself does not provide support for building location-based apps, but since smartphones and tablets are equipped with a GPS and compass to determine their position, this project aims to explore how to develop a location-based AR app for Android, with the goal of visualizing road data as AR objects. The project started with a literature study to explore the theories behind AR, location technology and pre-existing location-based AR apps. This was followed by a case study of building an AR app to display selected road data in an urban environment. Tests with the app in an urban environment revealed that the location accuracy of the device was too poor to display AR objects in their correct position. To explore the major factors affecting a device’s capability to determine its position, a second literature study was conducted in the area of location technology in practice and accuracy of mobile devices. The second literature study showed that the location accuracy is mainly affected by tall buildings in the nearby area of usage. Student thesisinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesistexthttp://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-284227TRITA-CBH-GRU ; 2020:254application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccess
collection NDLTD
language Swedish
format Others
sources NDLTD
topic Android
app development
AR
ARCore
Augmented Reality
location technology
road data
Android
apputveckling
AR
ARCore
Augmented Reality
förstärkt verklighet
platsteknik
positionsteknik
vägdata
Computer and Information Sciences
Data- och informationsvetenskap
spellingShingle Android
app development
AR
ARCore
Augmented Reality
location technology
road data
Android
apputveckling
AR
ARCore
Augmented Reality
förstärkt verklighet
platsteknik
positionsteknik
vägdata
Computer and Information Sciences
Data- och informationsvetenskap
Strandberg, Li
Nyqvist, Ida
Visualisering av vägdata i en AR-app
description I och med smarttelefonens intåg i våra liv har Augmented Reality (AR) kommit att bli en teknik i ropet. Många företag och utvecklare är intresserade av att undersöka dess potentiella användningsområden för just deras nisch. Men det är inte bara fantasin som sätter gränser - även hårdvaran. 2018 lanserades ARCore, en uppsättning utvecklingsverktyg för att bygga AR-appar för Android-smartmobiler. ARCore i sig har inte stöd för att bygga positionsbaserade appar, men i och med att smartmobiler och surfplattor är utrustade med GPS och kompass för att kunna avgöra sin position och orientering, syftar detta arbete till att utreda hur en platsbaserad AR-app för Android kan utvecklas, med målet att visa vägdata som AR-objekt. Projektet inleddes med en litteraturstudie för att undersöka teorierna bakom AR, positionsteknik och redan existerande platsbaserade AR-appar. Vidare genomfördes en fallstudie av att utveckla en AR-app för att visa utvald vägdata i stadsmiljö. Appen testades i stadsmiljö, där det upptäcktes att enhetens platsnoggrannhet var för dålig för att kunna placera och visa AR-objekt någorlunda verklighetstroget. Därefter gjordes en uppföljande litteraturstudie på området positionsteknik och platsnoggrannhet hos dagens mobila enheter för att undersöka vilka faktorer som påverkar enheters förmåga att bestämma sin position. Den uppföljande litteraturstudien visade att platsnoggrannheten framförallt påverkas av höga byggnader i närmiljön. === The introduction of the smartphone as we know it today, has made Augmented Reality (AR) a hot technology. Many companies and developers want to explore its potential uses within their area of interest. But not only does the imagination set the limits – the hardware does too. In 2018, ARCore was launched, a software development kit (SDK) for building AR apps for Android smartphones. ARCore itself does not provide support for building location-based apps, but since smartphones and tablets are equipped with a GPS and compass to determine their position, this project aims to explore how to develop a location-based AR app for Android, with the goal of visualizing road data as AR objects. The project started with a literature study to explore the theories behind AR, location technology and pre-existing location-based AR apps. This was followed by a case study of building an AR app to display selected road data in an urban environment. Tests with the app in an urban environment revealed that the location accuracy of the device was too poor to display AR objects in their correct position. To explore the major factors affecting a device’s capability to determine its position, a second literature study was conducted in the area of location technology in practice and accuracy of mobile devices. The second literature study showed that the location accuracy is mainly affected by tall buildings in the nearby area of usage.
author Strandberg, Li
Nyqvist, Ida
author_facet Strandberg, Li
Nyqvist, Ida
author_sort Strandberg, Li
title Visualisering av vägdata i en AR-app
title_short Visualisering av vägdata i en AR-app
title_full Visualisering av vägdata i en AR-app
title_fullStr Visualisering av vägdata i en AR-app
title_full_unstemmed Visualisering av vägdata i en AR-app
title_sort visualisering av vägdata i en ar-app
publisher KTH, Hälsoinformatik och logistik
publishDate 2020
url http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-284227
work_keys_str_mv AT strandbergli visualiseringavvagdataienarapp
AT nyqvistida visualiseringavvagdataienarapp
AT strandbergli visualizationofroaddatainanarapp
AT nyqvistida visualizationofroaddatainanarapp
_version_ 1719352632149016576