How do battery electric vehicle drivers behave in a range critical situation in VR when using a "guess-o-meter" vs a novel range management tool?

• Main Author: Sandberg, Staffan
• Format: Others
• Language: English
• Published: KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) 2020
• Subjects: Battery electric vehicles; range anxiety; range critical situations; range management; virtual reality; driving simulator; Media and Communication Technology; Medieteknik
• Online Access: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-281696

Battery electric vehicles are becoming more common but still fall behind combustion engine cars in terms of driving range and charging time. The displayed driving range in electric vehicles' dashboard can be a volatile parameter suddenly dropping by 10-20\%, for instance when speed is increased. Which can result in a condition referred to as range anxiety . Hence it is interesting to observe more in detail how drivers behave and think in scenarios where range is important and the cars' available range can change drastically depending on the drivers driving style. Such scenarios are problematic to test in real traffic for practical and ethical reasons. In this article, without putting anyone at risk, we present a study using a VR driving simulator in a critical scenario with a substantial risk of running out of battery. Two separate groups (N=10) each drove on the same test track using two different range displays. One group had a typical range display showing the distance left to empty (out of battery) and the other group a novel and more transparent display. The novel display shows how speed is affecting the range. Both displays allow the driver to set a target driving range. The results indicate that the novel display allows for a more agile and adaptive driving style by changing between specific speeds rather than searching and "guessing" which speed is the most optimal as with typical range displays. Although, it can hide other affecting factors, such as acceleration and road height. Which was more prevalent amongst drivers who had to search and guess. === Batterielbilar blir allt vanligare men når inte riktigt upp till samma nivå som bilar med förbränningsmotorer när det handlar om räckvidd och laddtid. Den kvarstående körsträckan som visas i elbilars instrumentpanel kan vara en instabil variabel och plötsligt sjunka med 10-20%, när man till exempel ökar hastigheten. Vilket kan leda till ett tillstånd som kallas räckviddsångest . Därav intresset för att undersöka i detalj hur förare agerar och tänker i scenarier där räckvidd är extra viktigt och bilens kvarstående körsträcka kan ändras drastiskt beroende på körstil. Sådana scenarier är problematiska att testa ute i trafiken av både praktiska och etiska skäl. I denna artikel, utan att placera någon i en verklig riskfylld situation, presenterar vi en studie där en bilsimulator i VR används för att testa ett kritiskt scenario där risken för att strömmen tar slut är stor. Två separata grupper (N=10) körde samma sträcka fast med olika instrumentpaneler. Där den ena är mer konventionell och endast visar kvarstående körsträcka. Medan den andra är mer originell och visar hur hastighet påverkar kvarstående körsträcka. Båda instrumentpanelerna tillåter föraren att ställa in hur långt man vill köra. Resultaten indikerar på att den originella instrumentpanelen tillåter en mer agil och adaptiv körstil, genom att byta mellan specifika hastigheter istället för att leta och gissa vilken hastighet som är optimal, vilket skedde med den konventionella instrumentpanelen. Men den kan även dölja andra faktorer som påverkar körsträckan, såsom acceleration och höjdskillnader. Vilket  användare av den originella instrumentbrädan noterade i större utsträckning.