Multi-organ segmentation med användning av djup inlärning
Medicinsk bildanalys är både tidskonsumerade och kräver expertis. I den härrapporten vidareutvecklas en 2.5D version av faltningsnätverket U-Net anpassadför automatiserad njuresegmentering. Faltningsnätverk har tidigare visatliknande prestation som experter. Träningsdata för nätverket anpassades gen...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Others |
| Language: | Swedish |
| Published: |
KTH, Medicinteknik och hälsosystem
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-277813 |