Utvärdering och inventering av produktionsuppföljningssystem på AstraZeneca : En litteratur- och fallstudie av produktionsuppföljningssystem på AstraZeneca i Södertälje

• Main Authors: Atarian, Pegah, Eriksson, Julia
• Format: Others
• Language: Swedish
• Published: KTH, Hållbar produktionsutveckling (ML) 2020
• Subjects: Engineering and Technology; Teknik och teknologier
• Online Access: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-276673

Ledningen på AstraZeneca globalt har beslutat att produktionsuppföljningssystemet TrakSYS ska införas i hela verksamheten. Implementeringen av detta system har redan påbörjats men det är en lång väg kvar innan det finns på alla produktionsavdelningar, som även benämns PET (Process Execution Teams). Det finns för- och nackdelar med de system som idag används på AstraZeneca samt att arbetet med produktionsuppföljningen varierar. För att möjliggöra goda jämförelser krävs det att kalkylering av nyckeltal genomförs på samma sätt i hela verksamheten. Tolkningen av de standarder som finns för kategorisering av förluster skiljer sig mellan PET vilket försvårar jämförelserna. En viktig aspekt i bedömningen av produktionsuppföljningssystemen är att nyckeltalen ska kunna jämföras mellan olika PET samt att systemet ska vara användarvänligt och effektivt. Syftet med detta projektarbete är att bedöma de befintliga produktionsuppföljningssystemen och avgöra vilket som passar bäst för verksamhetens alla sex PET för att möjliggöra aggregering och jämförelser av OEE (Overall Equipment Effectiveness). Jämförelser ska kunna göras på alla nivåer och därför har eskaleringen av problem också granskats. Kartläggning över hur förlusterna kategoriseras är också en del av detta arbete och syftar till att få en förståelse för nuläget i verksamheten och hur OEE i slutändan ska kunna jämföras. För att svara på frågeställningarna har en litteratur- och en fallstudie använts. Fallstudien gjordes i form av intervjuer på samtliga sex PET och kringfunktionen Förråd och Dispensering på AstraZeneca. Teorin till litteraturstudien som har hämtats från Primo och Google Scholar. En tematisk analys har genomförts och i detta arbete har sorteringen skett utifrån produktionsuppföljningssystem samt underkategorierna för-och nackdelar. Arbetet resulterade i fyra slutsatser som är betydande för syftet att bedöma produktionsuppföljningssystemen och avgöra vilket som passar bäst för verksamhetens alla sex PET för att möjliggöra aggregering och jämförelser av OEE. De produktionsuppföljningssystem som används på AstraZeneca idag är TrakSYS, PlantPerformance samt ett analogt produktionsuppföljningssystem. Kategorisering av förluster utförs enligt TAK-modellen men variation i hur kategoriseringen går till förekommer. Eskalering av problem sker i Tier-nivåer, från produktionslinjerna uppåt till SOMT (Sweden Operation Management Team). Det produktionsuppföljningssystem som gruppen rekommenderar som det mest passande för AstraZeneca är TrakSYS, det vill säga det system som är på väg att implementeras på alla PET. Fördelen med detta system är inte bara att det är effektivt, utan också att det kan formas på ett sätt som passar processerna samt att nyckeltal automatiskt beräknas. === The managers of AstraZeneca have globally decided that the production follow-up system TrakSYS should be implemented on all PET (Process Execution Teams). The implementation of this system has already begun but there is a long way to go before it is available on all PET. There are pros and cons for every system that is used today at AstraZeneca and the work with production follow-up varies. The same method for calculating KPI:s must be used everywhere in the production to enable comparisons. Interpretation of the standards for categorization of losses is differing between the PET which makes the comparisons difficult. An important aspect in the evaluation of the systems is that the key performance indicators (KPI:s) are comparable between the PET. Furthermore, the systems should be effective and user friendly. The purpose of this project is to evaluate the existing systems and determine which of them fits best for all six PET to enable aggregation and comparisons of OEE (Overall Equipment Effectiveness). The data must be accessible for the employees to enable comparisons. For this reason, the project group has analyzed the escalation of the problems. The categorization of losses is also important to understand the present situation on the PET:s and how the KPI:s are calculated. To answer the thesis of the project, the project group has used a literature and a case study. The case study was made by interviews on all the six PET and the helping function Sourcing and Supply at AstraZeneca. The selected theory for the literature study was collected from Primo and Google Scholar. A thematic analysis and a categorizations was made based on the production follow-up systems with pros and cons as subcategories. The thesis resulted in four findings which are essential for the purpose to evaluate the existing systems and determine which of them fits best for all six PET to enable aggregation and comparisons of OEE. The production follow-up systems that are used at AstraZeneca today are TrakSYS, PlantPerformance and an analogue system. The TAK-model is used for categorizations of losses but variations of how the losses are categorized differ. Tier-levels are used for escalation of problems, from the production lines up to SOMT (Sweden Operation Management Team). TrakSYS was the production follow-up system that the group found most suitable for AstraZeneca which is the system that is planned to be implemented. The advantages of this system is the effectiveness, the possibilities to make it fit the processes and also that the KPI:s are calculated automatically.