Utvärdering av Part-of-Speech tagging som metod för identifiering av nyckelord i dialog

• Main Authors: He, Jeannie, Norström, Matthew
• Format: Others
• Language: Swedish
• Published: KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) 2019
• Subjects: Part-of-Speech Tagging; Keyword spotting; Language café; Robotics.; Computer and Information Sciences; Data- och informationsvetenskap
• Online Access: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-263692

Denna studie presenterar Part-of-Speech tagging som metod för identifiering av nyckelord samt en marknadsanalys för en konverserande robot att leda språkkaféer. Resultatet evaluerades med hjälp av svar från enkäter utskickade till 30 anonyma personer med svenska som modersmål. Resultatet visar att metoden är rimlig och kan implementeras i en konverserande robot för att öka dess förståelse av det talade språket som förekommer inom språkkaféer. Marknadsanalysen indikerar att det existerar en marknad för den konverserande roboten. Roboten behöver dock förbättras för att kunna bli en ersättning för mänskliga språkledare inom språkkaféer. ===  This study presents Part-of-Speech tagging as a method for keyword spotting as well as a market research for a conversational robot to lead a language café. The results are evaluated using the answers from 30 anonymous Swedish native speakers. The results show that the method is plausible and could be implemented in a conversational robot to increase its understanding of the spoken language in a language café. The market research indicates that there is a market for the conversational robot. The conversional robot needs, however, improvements to successfully become a substitute for human language teachers in language cafés.