Bevakning av sociala medier för marknadsanalys
Målet med studien ämnar undersöka till vilken grad det går att använda modeller inom maskininlärning, i syfte att identifiera marknadstrender och ersätta nuvarande marknadsanalysmetoder. Data utvinns genom Information Extraction från svenska blogginlägg och förbehandlas med TFIDF-standarden. Vidare...
Main Authors: | Forsare Källman, Povel, Lindblom, Robin |
---|---|
Format: | Others |
Language: | Swedish |
Published: |
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
2019
|
Subjects: | |
Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-262219 |
Similar Items
-
Constructing Tumor Progression Pathways and Biomarker Discovery with Fuzzy Kernel Kmeans and DNA Methylation Data
by: Ming Tan, et al.
Published: (2008-01-01) -
Massive data K-means clustering and bootstrapping via A-optimal Subsampling
by: Zhou, Dali
Published: (2019) -
Deterministic Coresets for k-Means of Big
Sparse Data
by: Artem Barger, et al.
Published: (2020-04-01) -
Feature Selection for Image Retrieval based on Genetic Algorithm
by: Preeti Kushwaha, et al.
Published: (2016-12-01) -
Brainwaves feature classification by applying K-Means clustering using single-sensor EEG
by: Ahmad Azhari, et al.
Published: (2016-11-01)