Restricted Boltzmann Machine as Recommendation Model for Venture Capital

Restricted Boltzmann Machine as Recommendation Model for Venture Capital

Denna studie introducerar restricted Boltzmann machines (RBMs) som rekommendationsmodell i kontexten av riskkapital. Ett nätverk av relationer används som proxy för att modellera investerares bolagspreferenser. Studiens huvudfokus är att undersöka hur RBMs kan implementeras för ett dataset bestående...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Fredriksson, Gustav, Hellström, Anton
Format: Others
Language:English
Published: KTH, Matematisk statistik 2019
Subjects:
Machine learning
statistics
applied mathematics
venture capital
recommendation models
Maskininlärning
statistik
tillämpad matematik
riskkapital
rekommendationsmodeller
Probability Theory and Statistics
Sannolikhetsteori och statistik
Online Access:http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-252703

Internet

http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-252703

Similar Items