Algoritm för in-outsourcing beslut inom varuproducerande industri

• Main Author: Gutberg, Martin
• Format: Others
• Language: Swedish
• Published: KTH, Industriell produktion 2018
• Subjects: Mechanical Engineering; Maskinteknik
• Online Access: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-245202

Efter genomgång, sammanfattning och analys av litteratur på området kring in-outsourcing har jag tagit fram en algoritm baserad på parametrarna: kostnadsbesparing, kapitalrationalisering, grad av kärnverksamhet samt risk. Risken beskriv jag genom följande tre underparametrar: antal möjliga leverantörer, kostnad för eventuell outsourcing samt hur komplett är informationen i beslutsunderlaget. Parametrarna graderas sedan utifrån kriterier med värden 1, 2 och 3. Genom att sätta samman parametrarna till en ekvation där kostnadsbesparing och kapitalrationalisering blir direkt proportionerliga samt kärnverksamhet och risk blir omvänt proportionerliga fås ett in-outsourcingvärde. Ett lågt värde indikerar insourcing och ett högt indikerar outsourcing. In-outsourcingvärdet tillsammans med ingående parametrar kring kärnverksamhet och risk ger fyra rekommendationer: Insourcing: ett lågt in-outsourcingvärde mindre eller lika med 0,7)  Fall till fall, situationsanpassat: ett medelhögt in-outsourcingvärde (större än 0,7 mindre än 1,4)  Outsourcing i kombination med en Business Continuity Plan: ett högt in-outsourcingvärde (1,4 och över) i kombination med hög grad (3) av antingen kärnverksamhet eller risk.  Outsourcing: ett högt in-outsourcingvärde (1,4 och över) i kombination med medel (2) eller låga värden (1) på antingen kärnverksamhet eller risk. Algoritmen genererar en in-outsourcingrekommentation på 77 % av de 81 möjliga kombinationerna. Resterande 23 % får behandlas från fall till fall. === After going through, summarizing and analyzing literature in the field around in-outsourcing I have made an algorithm based on the parameters: cost reduction, capital rationalization, degree of core business and risk. Risk is defined by the following sub-parameters: number of possible suppliers, cost of potential outsourcing and how complete the information is for basing the decision. The parameters are graded 1, 2 and 3. Through combining the parameters into an equation where cost reduction and capital rationalization is directly proportional and degree of core business and risk is inversely proportional an in-outsourcing value is obtained. A low value indicates insourcing and a high value outsourcing. The in-outsourcing value together with the parameters regarding degree of core business and risk then generates four recommendations: Insourcing: a low in-outsourcing value (less or equivalent to 0,7)  Case-by-case, situational: a medium value (larger then 0,7 or less then 1,4)  Outsourcing in combination with a Business Continuity Plan: 1 A high in-outsourcing value (1,4 and more) in combination with a high degree (3) of either core business or risk  Outsourcing: A high in-outsourcing value (1,4 and more) in combination with an average (2) or low value (1) of either degree of core business or risk. The algorithm generates an in-outsourcing recommendation on 77 % of the 81 possible combinations. The remaining 23 % will have to be dealt case-by-case.