Deep Learning Models for Route Planning in Road Networks
Traditional shortest path algorithms can efficiently find the optimal paths in graphs using simple heuristics. However, formulating a simple heuristic is challenging under the road network setting since there are multiple factors to consider, such as road segment length, edge centrality, and speed l...
Main Author: | Zhou, Tianyu |
---|---|
Format: | Others |
Language: | English |
Published: |
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
2018
|
Subjects: | |
Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-235216 |
Similar Items
-
Space-Efficient, Fast and Exact Routing in Time-Dependent Road Networks
by: Ben Strasser, et al.
Published: (2021-03-01) -
Route Planning for Heavy Vehicles on Real World Maps
by: Söderberg, Fredrik
Published: (2020) -
Alternativa rutter med tidsbegränsning via en dubbelriktad modifiering av Dijkstra's algoritm
by: Edström, Viktoria
Published: (2018) -
Optimering av kortaste vägen vid hantering och avledning av skadligt dagvatten : Lösning med A-stjärna algoritm samt en guide med ekonomiska styrmedel för beslutsfattande aktörer
by: Abdollahian, Josef, et al.
Published: (2017) -
Vägnät och busslinjenät - en förutsättning för ledsagningstjänsten Navigator
by: Hellsten, Mona, et al.
Published: (2004)