| Summary: | Studiens syfte är att utreda och jämföra olika hyressättningsmodeller i olika delar av Sverige med fokus på Göteborg, Umeå och Malmö. Dessutom kommer hyrornas uppbyggnad från två kommunala bostadsbolag att uppvisas för att se hur hyrorna påverkas av olika boendekvalitetsvariabler. En jämförelse med bostadsrättsmarknaden kommer också att utföras för att se skillnaderna på hur priset på lägenheter är uppbyggt jämfört med hur hyrorna är uppbyggda. Majoriteten av alla hyror bestäms genom årliga förhandlingar mellan fastighetsägarna och hyresgästföreningen där hyrorna baseras på lägenhetens läge, standard och driftkostnader. Vid de årliga hyresförhandlingarna justeras hyrorna för att de ska spegla hyresgästernas värderingar och åsikter bättre [1]. I den här studien används hedoniska regressioner för att analysera data från två kommunala bostadsbolag i Malmö och Göteborg. Resultaten visar på att lägenheternas hyror till största del är uppbyggd av dess storlek, läge, köksstandard samt byggår. Resultaten visar att läget till viss del är felvärderat för båda företagen samt att läget generellt har en liten påverkan på hyresnivåern === The purpose of the study is to investigate and compare different rental models in different cities in Sweden, focusing on Gothenburg, Umeå and Malmö. In addition to this the composition of two rental models of two municipal housing companies will be shown to see how different accommodation quality variables affect the rental levels. A comparison with the co-operative apartments market will also be conducted to compare the differences in which variables the price consists of compared to the rental levels. The majority of all rents in tenancies are determined by the annual negotiations between the property owners and the tenant organization where the rents are based on the location of the apartment, the standard and its operating costs. In the annual rental negotiations the rent is adjusted to better reflect the tenant’s values In this study I’ve used hedonic regressions to analyze data from two municipal housing companies in Malmö and Gothenburg. The results shows that the rental levels of the apartments mainly are based on its size, location, kitchen standard and year of construction. The results show that the location variables in some cases are wrongly valuated for both companies and that the location variable has a small impact on the rental levels.
|
|---|
