Jämförelse av avståndsmått för K-nearest neighbour-klassificering av resmål hos nya användare
Användarbeteende är idag ett område som blir allt viktigare för företag som vill erbjuda tjänster anpassade efter sina kunder. För att kunna konkurrera på marknaden vill företagen kunna föreslå sina kunder en tjänst redan innan kunderna vet om att de behöver den. Det finns ett flertal kända algoritm...
Main Authors: | Stiff, Philip, Holmqvist, Carl |
---|---|
Format: | Others |
Language: | Swedish |
Published: |
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)
2016
|
Subjects: | |
Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-186354 |
Similar Items
-
Naive Bayes-klassificering av förarbeteende
by: Henrik, Thoreson, et al.
Published: (2017) -
Troll detection with sentiment analysis and nearest neighbour search
by: Casselryd, Oskar, et al.
Published: (2017) -
Evaluation of Machine Learning Classification Methods : Support Vector Machines, Nearest Neighbour and Decision Tree
by: Stiernborg, Sebastian, et al.
Published: (2017) -
Stock market prediction using the K NearestNeighbours algorithm and a comparison withthe moving average formula
by: Vainionpää, Ida, et al.
Published: (2014) -
Klassificering av bilder från åtelkameror med hjälp av deep learning
by: Morgan, James, et al.
Published: (2021)