Prediktering av VD-löner i svenska onoterade aktiebolag

• Main Author: Edberg, Erik
• Format: Others
• Language: Swedish
• Published: KTH, Matematisk statistik 2015
• Online Access: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-172814

Lönen till den verkställande direktören bestäms i motsats till kollektivarbetares individuellt och oberoende av kollektivavtal. Lönen bestäms av företagets styrelse och utgår utifrån en uppskattad värdering av bland annat komplexiteten i arbetet, VD:ns personliga egenskaper, marknadens värdering av liknande uppdrag och tillgången på tänkbara kandidater. Uppsatsens syfte är att konstruera en modell för att prediktera marknadslönen för en befintlig eller blivande VD. Vidare studeras utformningen av ersättningsstrukturen i syfte att finna den ersättningsstruktur som maximerar VD:ns prestation. Ur studien framgår att det är möjligt att prediktera VD-lönen för anställda VD:ar i onoterade aktiebolag med 64% förklaringsgrad. Variationen i VD-lönen förklaras av sex oberoende variabler, fyra variabler som representerar uppdragets karaktär och två variabler som är prestationsrelaterade. Högst förklaringsgrad ger variabeln Omsättning, vilken förklarar knappt 40% av variationen i VD-lönen. Av studien framgår att den optimala ersättningsstrukturen ser olika ut för olika företag. Vidare ges rekommendationer för vad den rörliga ersättningen bör baseras på i syfte att maximera VD:ns prestation. ===   The CEO’s remuneration is in contradiction to the union labours, set individually and independent from union agreements. The company board determines the remuneration. It’s based on an estimated valuation of variables such as job characteristics, personal qualities of the CEO, market valuation of similar tasks and the availability of possible candidates. The purpose of this thesis is to create a model to predict the market remuneration for a current or forthcoming CEO. Further, the compensation structure will be examined, aiming to find the compensation structure that maximizes the CEO’s performance. This thesis showes that it is possible to predict the CEO remuneration for employed CEOs in unlisted corporations with 64-percentage explanation rate. The variance is explained by six covariates, four covariates representing job characteristics and two related to company performance. The highest explanation rate is given by the covariate turnover, which explains just below 40-percentage of the remuneration variance. This study shows that the optimal compensation structure is different for different companies. Further, recommendations for what the variable remuneration should be based on, in order to maximize the CEO’s performance.