Datorassistans vid lyrikskrivande

• Main Authors: BYSTAM, FREDRIK, SKÖLD, JONAS
• Format: Others
• Language: Swedish
• Published: KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC) 2013
• Subjects: Computer Sciences; Datavetenskap (datalogi)
• Online Access: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-134946

Datorer och kultur är två saker som inte beblandas i särskilt stor utsträckning. Det blir dock mer och mer vanligt att musik skapas digitalt med hjälp av en dator. Olika typer av lyrik är dock någonting som fortfarande görs för hand och “från hjärtat”. I denna studie undersöks frågan om det är möjligt att ta hjälp av en dator för att skriva en mjuk konstform så som poesi och låttexter. I studien utvecklas en mjukvara för att assistera vid lyrikskrivande. Denna hjälper till med att generera text och försöker känna av sammanhang. Programmet kan föreslå rim på ord utifrån enkla, existerande poetiska former. Det användes i testmiljöer där de olika egenskaperna och verktygen sattes på prov. Resultaten visade att idén om mjukvara för att skriva lyrik är möjlig, men att de bakomliggande algoritmerna som användes i studien eventuellt var för naiva för att ge tillräcklig effekt. Slutligen diskuteras möjligheterna att bygga vidare för att åtgärda de brister som visade sig finnas i den implementation som gjordes. Mjukvara för att tillverka lyrik verkar inte vara en dum idé, men metodiken för ordförslag kräver i så fall en mer avancerad strategi. === Computers and culture are two things often found to be difficult to mix. Today, music is made digitally with help from computers, but lyrics remains an art form created by hand and ‘’from the heart”. This study examines the possibilities of making a computer assist when creating art such as poetry and song lyrics. A software was developed to assist in poetry writing by generating text based on the already written context. The program can also suggest words that rhyme with the existing text based on simple, existing poetic forms. It was used in testing environments where the different features and tools of the program were put to the test. The results indicate that the idea of writing poetry using software assistance is plausible, but that the underlying algorithms of the implemented tools were too naive to be efficient in this case. Finally, the possibilities of improving the program in order to minimise the deficiencies comes to discussion. Software built to automatically complete lyrics does not appear to be a poor idea, but the methodology used for word prediction requires a more advanced strategy.