Optimering av svetsande operationer : En fallstudie utförd inom fordonsindustrin

• Main Author: Strandberg, Robin
• Format: Others
• Language: Swedish
• Published: Karlstads universitet 2019
• Subjects: Maskinteknik; Försöksplanering; De sju förbättringsverktygen; Produktionsteknik; Mechanical Engineering
• Online Access: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kau:diva-72708

I en värld där kvalitet blir allt viktigare behöver industrin fortsätta att kontinuerligt förbättra produktkvaliteten. Genom statistiska metoder kan organisationer skapa kunskap om produkter och processer som kan användas vid förbättringsarbeten. Examensarbetet genomfördes som en fallstudie på ett företag inom fordonsindustrin. Där syftet var att minska ombearbetning samt kassation som uppstår vid svetsande operationer. Eberspächer exhaust technology sweden AB är beläget i Nyköping och producerar avgasreningssystem. Avdelningen som har legat i fokus för denna studie kallas för Catalyst här tillverkas tre produktfamiljer DOC, DPF och SCR. Arbetet har utförts genom att analysera primärdata såväl som sekundärdata med hjälp utav de sju förbättringsverktygen. Inledningsvis genomförs en nulägesanalys där produktionsflödet och tillverkningen presenteras kortfattat. Följt av en visuell analys från sekundärdata insamlat utav företag. En mindre mätserie utfördes för att samla in primärdata från kvalitetsutfallet såväl som att kunna observera systemet i drift.För att identifiera orsaker till variation hölls en workshop där syftet var att via kvalitativa metoder försöka hitta en väg framåt. Slutligen utfördes en försöksplanering med mål att försöka identifiera faktorer som skulle kunna ha en inverkan på positionering utav kona. Fokus lades på produkten SCR som står för selektiv katalytisk reduktion. Då denna ansågs mer stabil och eftersom att alla operationerna maskinellt var identiska antogs att det räckte med att utföra försöken på endast en cell. Arbetet resulterade i en djupare förståelse för uppkomsten av avvikelser. Då modellen för försöksplanen blev förkastad kunde inga slutsatser dras från denna mer än att bidra till rekommendationer vid nya mätningar. === In a world where quality is becoming increasingly important, industries needs to continuously improve product quality. Through statistical methods, organizations can create knowledge about products and processes that can be used in improvement work. This bachelor thesis was conducted as a case study at a company in the automotive industry. Where the purpose was to reduce reprocessing and discarding that occurs during welding operations. Eberspächer exhaust technology sweden AB is located in Nyköping and produces exhaust gas emission control systems. The product chosen to focus on is called SCR and stands for selective catalytic reduction. The work has been carried out by analyzing primary data aswell as secondary data with the help of the seven improvement tools. Initally, a current situation analysis is carried out where the production flow and the manufacturing process is presented briefly. Follwed by a visual analysis from secondary data collected by the company. A smaller measurment serie was performed in order to collect primary data from the quality outcome aswell as being able to observe the system in operation. In order to identify reasons for deviations, a workshop was held. Finally, a experimental planning was carried out with the aim of trying to identify factors that could have an impact on the positioning of the cona. The focus was placed on the product SCR as this was considered more stable and since all the operations were mechanically identical, it was assumed that it was sufficient to carry out the tests on only one cell. The project resulted in a deeper understanding of the occurrence of deviations. When the model for the experimental plan was rejected, no conclusions could be drawn from this more than contributing to recommendations for new measurements.