Automatiserad kundkategorisering och anpassade typkurvor

• Main Author: Eriksson, Peter
• Format: Others
• Language: Swedish
• Published: Karlstads universitet, Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013) 2014
• Subjects: Kundkategori; kategorisering; typkurvor
• Online Access: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kau:diva-33807

Sammanfattning Detta examensarbete är gjort på uppdrag av Fortum Karlstad och är inriktat på att ta fram nya kategorier för indelning av de kunder som får sin elektricitet levererad genom Fortums elnät. Det ska också ta fram de villkor som ska uppfyllas för att en kund ska placeras i var och en av dessa kategorier. Villkoren ska också möjliggöra automatisering för uppdatering av Fortums kundregister.  Sista delen av arbete ska ta fram en grov mappning av typkurvor för samtliga dessa kategorier. Arbetet genomfördes genom att studera elförbrukningen baserat på månads- och årsbasis och genom analys av denna förbrukning urskilja mönster som leder till en indelning till en viss kategori. Mappningen av typkurvor utfördes dels genom att utgå från tabeller som finns för idag existerande kategorier och uppdatera och anpassa dessa till de nya kategorierna. I de fall som inga lämpliga typkurvor existerade skapades nya typkurvor. Resultatet av arbetet blev att nio stycken kundkategorier (idag finns cirka tvåhundra) skapades med villkor som möjliggör automatisk och regelbunden uppdatering av kategoriseringen av Fortums kunder. Tester har börjat för att se om dessa nya kategorier kan implementeras i de datasystem som används av Fortum. En grov mappning av typkurvor genomfördes genom att anpassa existerande typkurvor eller skapa nya. === Abstract The object of this project, commissioned by Fortum Karlstad, is to create new categories for dividing the clients who have their electricity supplied through Fortum's power grid. The conditions to be fulfilled to be placed in each of these categories will also be set. These conditions shall also make it possible to update the category of the customers automatically and regularly. Finally a rough mapping of load curves shall be adapted or created for these new categories. The work was done by studying the consumption of electricity on a monthly and yearly basis and, by analyzing this consumption, to distinguish patterns which would lead to an allocation to a certain category. The mapping of the load curves originated from tables that are designed for constructing load curves for the previously existing categories. These tables were then updated and adapted to make it possible to construct load curves for the new categories. If no suitable load curve existed a new load curve was created. The result of this work was the creation of nine different categories (today there are about two hundred categories used by Fortum). Conditions for allocation to these categories were made and these conditions make it possible to automatically update the categories of the clients. A rough mapping of load curves was made by adapting existing ones or, when necessary, creating new ones.