UTVECKLING AV GENERELLA LÖSNINGAR – EN FALLSTUDIE PÅ INVENTERINGSSYSTEM

• Main Author: Lovrenovic, Ivan
• Format: Others
• Language: Swedish
• Published: Tekniska Högskolan, Högskolan i Jönköping, JTH, Data- och elektroteknik 2015
• Subjects: Dynamic forms; validation; Android; Scrum; end-user requirements; inventory; inventory system; Dynamiska formulär; validering; funktionalitetskrav; inventering; inventeringssystem
• Online Access: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hj:diva-28282

Att inventera är en påfrestande process där anställda samlar in data med en observationsundersökning. Ett exempel är livsmedelsbutiker som skriver ut meterlånga listor inför en lagerinventering där inventeraren anmärker skillnader på de fysiska varorna och vad som står på listorna. Inventering är något som de flesta företag gör men som skiljer sig från bransch till bransch. Eftersom det är ett resursslöseri att lösa samma problem flera gånger, utan att återanvända tidigare lösningar, har studenten valt att studera en relativt generell lösning på ett inventeringssystem som ska kunna användas av flera branscher.Syftet med denna studie är därför att studera vilka funktionalitetskrav som finns på ett inventeringssystem och vilka tekniska lösningar som kan användas vid utveckling av ett inventeringssystem.För att utreda detta tillämpades en abduktiv ansats där en fallstudie gjordes på inventering. En litteraturstudie gjordes på tekniska lösningar som kan användas vid utveckling av ett inventeringssystem.Studiens resultat är en kravspecifikation på ett inventeringssystem från lager- och skogsbranschen. Resultatet innehåller även tekniska lösningar som kan tillämpas och därmed uppfylla kraven. Parallellt med studien utvecklades en inventeringsklient tillsammans med Sweco som uppfyller både deras krav på klienten och de krav som studiens empiri erhållit. Resultatet av studien visar på ett system som klarar av att skapa, spara och återskapa dynamiska formulär. När formulär skapas kan dess kontrollelement ha restriktioner som klienten kan validera innan resultat sparas. Studiens resultat visar även på att en förstudie av ett system tenderar till att hitta indirekta/dolda krav.Den primära begränsningen i studien har varit tid. Hade mer tid kunnat ägnas åt studien skulle insamlingen av empiri ha varit mer omfattande. === Stocktaking is an exhausting process where employee’s collects data and is something that most companies do, although what they are collecting differs from business to business. Because it is a resource-waste to solve same problem multiple times, without reusing previous solutions, the student have choosen to study an overall solution for a stocktaking system that can be used by multiple businesses.The purpose of this report is to establish the end-user requirements on a stocktaking system and study which technical solutions can be used when developing a stocktaking system.The study used an abductive method with a case study on stocktaking. For the case study the empiricism was collected with interviews. A meta-analysis was implemented for the purpose to seek and analyse relevant literature.The result of the study was a requirement specification for an inventory system based on the forest and stock industry. The result also contains technical solutions that can be applied on the system in order to fulfill the requirements. In parallel with the study an attempt was made to develop a prototype of a stocktaking client togheter with Sweco that met both their requirements and requirements that was obtained from the interviews. The results show that the stocktaking client can manage to create, save and recreate dynamic forms. When forms are created their controls also have the ability to specify restrictions. The client can interpret these restrictions and validate the inputs before saving results. The results of the study also implies that a feasibility study of a system tend to find hidden requirements.The primary limitations of the study were time. If the study had a larger timescope more time could have been spent on collecting empirical data and gather end-user requirements.