Machine Learning Agents : En undersökning om Curiosity som belöningssystem för maskininlärda agenter
Denna rapport har använt sig av Unity-verktyget ML-Agents till att bygga upp en spelmiljö där agenter tränats med hjälp av neurala nätverk och reinforcement learning. Miljön har utmanat agenterna med labyrintliknande banor där vissa även har enkla pusselmekaniker. Agenterna har sedan använts för att...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Others |
| Language: | Swedish |
| Published: |
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-17142 |