Läsa och lagra data i JSON format för smart sensor : En jämförelse i svarstid mellan hybriddatabassystemet PostgreSQL och MongoDB
Sociala media genererar stora mängder data men det finns fler saker som gör det och lagrar i NoSQL databassystem och smarta sensorer som registrerar elektrisk förbrukning är en av de. MongoDB är ett NoSQL databassystem som lagrar sin data i dataformatet JSONB. PostgreSQL som är ett SQL databassystem...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Others |
| Language: | Swedish |
| Published: |
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-15482 |
| Summary: | Sociala media genererar stora mängder data men det finns fler saker som gör det och lagrar i NoSQL databassystem och smarta sensorer som registrerar elektrisk förbrukning är en av de. MongoDB är ett NoSQL databassystem som lagrar sin data i dataformatet JSONB. PostgreSQL som är ett SQL databassystem har i sina senare distributioner också börjat hantera JSONB. Det gör att PostgreSQL är en typ av hybrid då den hanterar operationer för både SQL och NoSQL. I denna studie gjordes ett experiment för att se hur dessa databassystem hanterar data för att läsa och skriva när det gäller JSON för smarta sensorer. Svarstider registrerades och försökte svara på hypotesen om PostgreSQL kan vara lämplig för att läsa och skriva JSON data som genereras av en smart sensor. Experimentet påvisade att PostgreSQL inte ökar svarstid markant när mängden data ökar för insert men för MongoDB gör det. Svaret på hypotesen om PostgreSQL kan vara lämplig för JSON data är att det är det möjligt att den kan vara det men svårt att svara på och ytterligare forskning behövs. |
|---|