Varför väljer fastighetsmäklare att byta bransch? : - En studie om vilka faktorer som påverkar svenska fastighetsmäklares avsikt att byta bransch

Titel: Varför väljer fastighetsmäklare att byta bransch?Nivå: Examensarbete på Grundnivå (kandidatexamen) i ämnet företagsekonomi Författare: Anna Sjögren och Emma ÖhmanHandledare: Dr. Jonas Kågström och biträdande Martin AhleniusDatum: 2021 - juni  Syfte: Syftet med denna studie är a...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Sjögren, Anna, Öhman, Emma
Format: Others
Language:Swedish
Published: Högskolan i Gävle, Företagsekonomi 2021
Subjects:
Online Access:http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hig:diva-36055
Description
Summary:Titel: Varför väljer fastighetsmäklare att byta bransch?Nivå: Examensarbete på Grundnivå (kandidatexamen) i ämnet företagsekonomi Författare: Anna Sjögren och Emma ÖhmanHandledare: Dr. Jonas Kågström och biträdande Martin AhleniusDatum: 2021 - juni  Syfte: Syftet med denna studie är att undersöka hur motivationsfaktorerna yttre motivation, inre motivation, Grit – passion och uthållighet för långsiktiga mål, och relationsbyggande påverkar svenska fastighetsmäklares jobbtillfredsställelse och avsikt att byta bransch.  Metod: Denna studies metod är av kvantitativ karaktär med ett deduktivt synsätt, där datan har insamlats med hjälp av en webbaserad enkät. Enkäten har skickats ut till urvalet, bestående av 4497 stycken svenska fastighetsmäklare, av hela populationen på 7110 stycken fastighetsmäklare. Totalt resulterade enkäten i 932 svar, där 910 av dessa kunde användas. För att analysera datan har statistikprogrammen Jamovi och Smart PLS använts. För att kunna redovisa och tolka resultatet har deskriptiva analyser gjorts, bivariata korrelationsanalyser, faktoranalyser samt strukturella ekvationsmodelleringar.  Resultat & slutsats: Undersökningen visar på aggregerad nivå att Grit i hög grad påverkar den inre motivationen och att inre motivation är den faktor som har störst betydelse för en fastighetsmäklares upplevda jobbtillfredsställelse. Jobbtillfredsställelse i sin tur är den faktor som påverkar deras avsikt att byta bransch mest. Men, undersökningen visar även att jobbtillfredsställelse påverkar den yttre motivationen och att yttre motivation påverkar avsikten att byta bransch. Dessutom påverkas jobbtillfredsställelsen av faktorn relationsbyggande. Dessa motivationsfaktorers betydelse varierar dock beroende på olika demografiska variabler. Utifrån resultatet och hypotesprövningen, togs en egen modell fram, som benämns ”REAMF-modellen”.  Examensarbetets bidrag: Denna studie bidrar med kunskap om vilka motivationsfaktorer som påverkar svenska fastighetsmäklares avsikt att byta bransch. Denna studies resultat är också användbart i praktiken för ledare inom branschen. Genom att som ledare veta vilka motivationsfaktorer som motiverar de enskilda anställda fastighetsmäklarna, kan passande motivationsstrategier framtas för just dessa, för att öka deras upplevda jobbtillfredsställelse, för att därmed minska deras avsikt att byta bransch.  Förslag till fortsatt forskning: Denna studies motivationsfaktorer förklarar ca 40% av varför svenska fastighetsmäklare har för avsikt att byta bransch. Det hade varit intressant att undersöka fler motivationsfaktorer som kan påverka detta val. En replikering av denna studie, i något annat land, efterfrågas också till vidare forskning. Slutligen vore det intressant att se om REAMF-modellen är applicerbar på andra yrken.  === Title: Why do real estate agents choose to leave the industry?Level: Student thesis, final assignment for Bachelor Degree in Business Administration Authors: Anna Sjögren and Emma ÖhmanSupervisors: Dr. Jonas Kågström and assistant Martin AhleniusDate: 2021 - June  Aim: The purpose of this study is to examine how the motivational factors extrinsic motivation, intrinsic motivation, Grit – passion and perseverance for long-term goals, and relationship building affect Swedish real estate agents' job satisfaction and turnover intention.  Method: This study is based on a quantitative research method with a deductive approach, where the data has been collected using a web-based survey. The survey was sent to the sample, consisting of 4497 Swedish real estate agents, of the entire population of 7110 real estate agents. The survey resulted in 932 respondents, of which 910 could be used. To analyze the data, the statistical programs Jamovi and Smart PLS have been used. To interpret the study’s results, descriptive analyzes have been performed, bivariate correlation analyzes, factor analyzes and structural equation modeling.  Result & Conclusions: The result of this study shows at an aggregate level that Grit highly influences the intrinsic motivation and that intrinsic motivation is the factor that mostly affects the perceived job satisfaction. Job satisfaction in turn is the factor that affects turnover intention the most. But, the result also shows that job satisfaction affects extrinsic motivation, and that extrinsic motivation affects turnover intention. In addition, job satisfaction is affected by the factor relationship building. However, the significance of these motivational factors varies depending on different demographic variables. Based on the results and the hypothesis test, a separate model was developed, which is called the “REAMF model”.  Contribution of the thesis: This study contributes to knowledge about which motivational factors that affect Swedish real estate agents' turnover intention. The results of this study are also useful in practice for the employers. By knowing which motivational factors that motivate the individual real estate agents, appropriate motivational strategies can be developed to increase their perceived job satisfaction, and accordingly decrease their turnover intention.  Suggestions for future research: This study's motivational factors explain about 40% of Swedish real estate agents turnover intention. Further research is suggested to examine other motivational factors that may affect turnover intention. A replication of this study, in another country, is also requested for further research. Finally, it would be interesting to see if the REAMF-model is applicable in other industries.