Variabilidade pluviométrica e produção de soja : análise comparativa entre regiões produtoras do Brasil, Estados Unidos e Índia /

Orientador: João Lima Sant'Anna Neto === Banca: Edilson Ferreira Flores === Banca: Leandro Zandonadi === Banca: Daniela Fernanda da Silva Fuzzo === Banca: José Tadeu Garcia Tommaselli === Resumo: O objetivo desta pesquisa é analisar a variabilidade das chuvas e a produtividade da soja em regiõe...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Carmello, Vinicius.
Other Authors: Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências e Tecnologia.
Format: Others
Language:Portuguese
Portuguese
Texto em português; resumos em português e inglês
Published: Presidente Prudente, 2018
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/11449/158263
Description
Summary:Orientador: João Lima Sant'Anna Neto === Banca: Edilson Ferreira Flores === Banca: Leandro Zandonadi === Banca: Daniela Fernanda da Silva Fuzzo === Banca: José Tadeu Garcia Tommaselli === Resumo: O objetivo desta pesquisa é analisar a variabilidade das chuvas e a produtividade da soja em regiões produtoras no Brasil, Estados Unidos e Índia. A partir de um estudo comparativo e amparado pelas análises climatológicas que envolvem técnicas estatísticas e cartográficas, buscou-se compreender os arranjos regionais particulares a cada realidade. Configurada e considerada sob as possibilidades e formas desiguais de acesso à técnica e ao manejo necessário para minimizar os efeitos adversos e negativos/positivos da variabilidade, considera-se que essa heterogeneidade dá o caráter de maior ou menor susceptibilidade as quebras ou déficits agrícolas. Espera-se contextualizar a realidade regional em função da observação dos diferentes arranjos regionais produzidos diferentemente conforme a história e da política internacional em conexões globais, para tanto, foi elaborada a parte de fundamentação teórica tratando temas contemporâneos da geopolítica, da globalização, do conceito de região e da importância de se realizar um estudo comparado. Foram coletados dados de produtividade de soja e de precipitação e temperatura de quatro regiões. A primeira delas localiza-se no sul do Brasil e é constituída pela região noroeste do Rio Grande do Sul, a segunda localiza-se no centro oeste do Brasil, mais especificamente o norte do Mato Grosso, a terceira é nos Estados Unidos e constitui o noroeste do Estado de Ohio, e a quarta situa-se na região central e mais agrícola da Índia, o oeste do esta... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) === Abstract: This research main goal is to analyze the rainfall variability and soybean yield in producing regions in Brazil, India and United States. The study sought to understand the specific regional arrangements based on a comparative study supported by climatological analyzes involving statistical and cartographic techniques. Configured and considered under different and unequal technique access forms and required management to minimize variability' positive/negative adverse effects, the research considers this heterogeneity gives greater or lesser susceptibility to agricultural breaks or deficits. Different regional arrangements are produced differently according to history and global connection international politics. Theoretical basis was elaborated dealing with contemporary geopolitics issues such as globalization, concept of region and comparative study. 4-regions soybean yield, precipitation and temperature data were collected. The first region corresponds to Southern Brazil, specifically Rio Grande do Sul northwest, and the second is placed on Brazil's Middle-West, at northern Mato Grosso state. The third region is located at United States, in northwest Ohio state, and the fourth one represents the most agricultural region of India: western Madhya Pradesh state. Strong annual soybean yield variability was found in Rio Grande do Sul, Ohio and Madhya Pradesh, with less variation and strong homogeneity in Mato Grosso. Also, Mato Grosso and Ohio are the largest producers, with an... (Complete abstract click electronic access below) === Doutor