Análise da produtividade e das variáveis biométricas do rabanete sob diferentes lâminas de irrigação com água tratada magneticamente utilizando modelagem neuro-fuzzy /

• Main Author: Ferrari, Jéssica Maiara de Souza, 1991.
• Other Authors: Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências Agronômicas (Campus de Botucatu).
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Botucatu, 2018
• Subjects: Rabanete - Cultivo.; Irrigação agricola.; Evapotranspiração.; Redes neurais (Computação); Irrigation
• Online Access: http://hdl.handle.net/11449/157146

Orientador: Camila Pires Cremasco Gabriel === Banca: Daniel dos Santos Viais Neto === Banca: Raul Andres Mertinez Uribe === Resumo: O rabanete é um dos vegetais mais antigos, tendo origem nas regiões mediterrâneas. A irrigação da cultura geralmente é feita com água proveniente de fontes superficiais, muitas vezes com qualidade inferior ao perfil utilizado mais comumente, contendo uma alta concentração de sais dissolvidos. O presente trabalho teve como finalidade, investigar a possibilidade de elaborar modelagens neuro fuzzy para estimativa do desenvolvimento e produtividade do rabanete, quando submetido a irrigação com água convencional e tratada magneticamente sob diferentes lâminas de irrigação, baseados na evapotranspiração da cultura (ETc). Os dados utilizados para alimentar o sistema foram provenientes de experimento realizado em ambiente protegido, localizado no Departamento de Engenharia Rural da UNESP, Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA), Fazenda Experimental Lageado, no município de Botucatu/SP. O delineamento experimental foi inteiramente casualizado 2x5, com cinco lâminas de irrigação (25%; 50%; 75%, 100% e 125% da ETc), com água em duas condições (magnetizada e convencional) e cinco repetições de plantas. Para isto, o trabalho foi dividido em 4 capítulos, em que utiliza-se o modelo hibrido para estimativa da produtividade e fatores biométricos do rabanete, utilizando dados aferidos 35 dias após transplantio. As variáveis de entrada foram: Lâmina de Irrigação e Característica da Água (convencional ou magnetizada), e as variáveis de saída selecionadas foram: Produtividade e as Análises Biomé... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) === Abstract: The radish is one of the oldest vegetables, originating in the Mediterranean regions. Culture irrigation is usually done with water from surface sources, often of inferior quality to the profile most commonly used, containing a high concentration of dissolved salts. The present work had the purpose of investigating the possibility of elaborating neuro fuzzy models to estimate radish development and productivity, when submitted to irrigation with conventional water and magnetically treated under different irrigation slides based on crop evapotranspiration (ETc). The data used to feed the system came from an experiment carried out in a protected environment, located in the Department of Rural Engineering of UNESP, Faculty of Agronomic Sciences (FCA), Experimental Farm Lageado, in the city of Botucatu / SP. The experimental design was completely randomized 2x5, with five irrigation slides (25%, 50%, 75%, 100% and 125% of ETc), with water in two conditions (magnetized and conventional) and five replicates of plants. For this, the work was divided in 4 chapters, using the hybrid model to estimate the productivity and biometric factors of the radish, using data verified 35 days after transplanting. The input variables were: Irrigation Blade and Water Characteristic (conventional or magnetized), and the selected output variables were: Productivity and Biometric Analysis. The models were satisfactory, and also allowed to visualize results at intermediate levels, not only those that were already performed in the experiment, formalizing a generalization of the results of the ... === Mestre