A state-space parameterization for perfect-reconstruction wavelet FIR filter banks with special orthonormal basis functions /
Orientador: Francisco Villarreal Alvarado === Resumo: Esta tese apresenta uma parametrização no espaço de estados para a transformada wavelet rápida. Esta parametrização é baseada em funções de base ortonormal e filtros de resposta finita ao impulso simultaneamente, uma vez que, a transformada rápid...
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Ilha Solteira,
2016
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ndltd-UNESP-oai-www.athena.biblioteca.unesp.br-UEP01-0008776892018-06-01T05:49:18ZtextporTL/UNESPUzinski, Julio CezarA state-space parameterization for perfect-reconstruction wavelet FIR filter banks with special orthonormal basis functions /Ilha Solteira,2016f.Orientador: Francisco Villarreal AlvaradoResumo: Esta tese apresenta uma parametrização no espaço de estados para a transformada wavelet rápida. Esta parametrização é baseada em funções de base ortonormal e filtros de resposta finita ao impulso simultaneamente, uma vez que, a transformada rápida wavelet é um algoritmo que consiste em decompor sinais no domínio do tempo em sequências de coeficientes baseados numa base ortogonal de funções wavelet. Deste modo, vantagens apresentadas por ambas as propostas são incorporadas. Modelos de resposta finita ao impulso têm propriedades atrativas como vantagens computacionais e analíticas, garantia de estabilidade BIBO e robustez para a mudança de alguns parâmetros, dentre outras. Por outro lado, séries de funções de base ortonormal têm características que as fazem atrativas para a modelagem de sistemas dinâmicos, como ausência de recursão da saída, a não necessidade de se conhecer previamente a estrutura exata do vetor de regressão, possibilidade de aumentar a capacidade de representação do modelo aumentando-se o número de funções ortonormais utilizadas, desacoplamento natural das saídas em modelos multivariáveis; tolerância a dinâmicas não modeladas. Além disso, a realização no espaço de estados é mínima. A contribuição deste trabalho consiste no desenvolvimento de uma realização no espaço de estados para bancos de filtros wavelet, em que há a presença explícita de parâmetros que podem ser livremente ajustados mantendo as propriedades de reconstrução perfeita e ortonormalidade. ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo)Sistema requerido: Adobe Acrobat ReaderFiltros de resposta finita ao impulsoBases de funções ortonormaisDescrição no espaço de estadosBancos de filtros waveletRegulador linear quadrático discretoFinite impulse response filtersOrthonormal basis functionsState-space descriptionWavelet filter banksDiscrete linear quadratic regulatorDoutorUniversidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Engenharia (Campus de Ilha Solteira).http://hdl.handle.net/11449/146716 |
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Filtros de resposta finita ao impulso Bases de funções ortonormais Descrição no espaço de estados Bancos de filtros wavelet Regulador linear quadrático discreto Finite impulse response filters Orthonormal basis functions State-space description Wavelet filter banks Discrete linear quadratic regulator Uzinski, Julio Cezar A state-space parameterization for perfect-reconstruction wavelet FIR filter banks with special orthonormal basis functions / |
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Orientador: Francisco Villarreal Alvarado === Resumo: Esta tese apresenta uma parametrização no espaço de estados para a transformada wavelet rápida. Esta parametrização é baseada em funções de base ortonormal e filtros de resposta finita ao impulso simultaneamente, uma vez que, a transformada rápida wavelet é um algoritmo que consiste em decompor sinais no domínio do tempo em sequências de coeficientes baseados numa base ortogonal de funções wavelet. Deste modo, vantagens apresentadas por ambas as propostas são incorporadas. Modelos de resposta finita ao impulso têm propriedades atrativas como vantagens computacionais e analíticas, garantia de estabilidade BIBO e robustez para a mudança de alguns parâmetros, dentre outras. Por outro lado, séries de funções de base ortonormal têm características que as fazem atrativas para a modelagem de sistemas dinâmicos, como ausência de recursão da saída, a não necessidade de se conhecer previamente a estrutura exata do vetor de regressão, possibilidade de aumentar a capacidade de representação do modelo aumentando-se o número de funções ortonormais utilizadas, desacoplamento natural das saídas em modelos multivariáveis; tolerância a dinâmicas não modeladas. Além disso, a realização no espaço de estados é mínima. A contribuição deste trabalho consiste no desenvolvimento de uma realização no espaço de estados para bancos de filtros wavelet, em que há a presença explícita de parâmetros que podem ser livremente ajustados mantendo as propriedades de reconstrução perfeita e ortonormalidade. ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) === Doutor |
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