Summary: | TESIS PARA OPTAR AL GRADO DE MAGÍSTER EN POLÍTICAS PÚBLICAS === Este trabajo estudia los determinantes de no estudiar y no trabajar de los j ovenes entre
15 y 29 a~nos en Chile, con especial foco en las diferencias por g enero de los j ovenes y en la
separaci on por tramo de edad, dada la heterogeneidad de la muestra en estudio. Se utilizan
los datos de la Encuesta de Caracterizaci on Socioecon omica (CASEN) 2013, adem as de la
serie completa CASEN para estudiar la evoluci on de los NINI en el tiempo. Para lograr el
objetivo, se implementan modelos de elecci on univariada en las decisiones de no estudiar, no
trabajar, y ser NINI (ambas categor as de forma simult anea), y adem as se propone un modelo
de elecci on bivariada en las decisiones de no estudiar y no trabajar. La hip otesis principal
para proponer este modelo, es que las decisiones de no estudiar y no trabajar est an correlacionadas.
Los datos descriptivos muestran que: i) El porcentaje de NINIs ha disminuido desde
1990 hasta 2013. ii) Los NINIs se concentran en quintiles de menores ingresos, mientras dicho
porcentaje disminuye en los de mayores ingresos. iii) En total son 790.563 j ovenes NINI, que
se dividen en 34% de hombres NINI y 66% de mujeres NINI. Dichas mujeres en su mayor a
ayudan en la casa o quehaceres del hogar, se encuentran embarazadas o en maternidad, terminaron
de estudiar, y no tienen con quien dejar a los ni~nos. Entre los principales resultados
de la investigaci on, controlando por regi on y areas urbana y rural, se encuentra que: a) Las
variables de caracterizaci on del joven y del hogar en que este vive resultaron tener impacto
signi cativo en las decisiones analizadas. b) Al incorporar variables que re
ejan la presencia
de NINIs en el hogar, se encuentra que estas variables tienen un fuerte impacto y signi cativo,
lo cual sugiere que aquellos hogares con presencia de j ovenes NINI en el mismo, tienden a
reproducir esta condici on en aquellos j ovenes que no lo son. c) Se encuentra un signi cativo y
negativo coe ciente de correlaci on, indicando que las decisiones de no estudiar y no trabajar
est an relacionadas y existe un trade-o entre dichas decisiones.
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