| Summary: | Magíster en Ciencias, Mención Computación === La masificación de servicios basados en Internet ha permitido la proliferación de nuevas estructuras sociales, como por ejemplo las comunidades virtuales o las redes sociales en línea, donde los miembros interactúan a través de tecnología mediada por computador. A pesar del conocimiento existente acerca de qué aspectos son importantes para diagnosticar el estado de una comunidad virtual, poca atención se ha puesto en cómo medir muchos de estos aspectos, a pesar que usualmente la información requerida para calcularlos está disponible en las plataformas de apoyo a estas comunidades. Esto ocasiona que los administradores no cuenten con información suficiente para diagnosticar o saber cuándo y cómo intervenir la comunidad para lograr un cierto objetivo.
Para ayudar a paliar dicho desafío, este trabajo de tesis propone una estrategia para realizar el procesamiento semi-automático de ciertos aspectos sociales, específicos de comunidades virtuales que utilizan un sistema de software como mediador de las interacciones entre sus miembros. A diferencia de otros trabajos del área, esta tesis se enfoca en el análisis de la estructura social que emerge de la comunidad, más que analizar los aspectos que motivan la participación de los miembros de la misma. Por lo anterior, los aspectos a considerar son aquellos relacionados con el concepto de sociabilidad: personas, propósito y políticas. Para lograr el objetivo antes mencionado, se proponen estrategias para capturar, procesar y representar, a través de indicadores, la información generada por una comunidad virtual.
En base a la literatura existente, se seleccionó un conjunto de indicadores propuestos en la literatura del área para cada aspecto social en estudio, entre los cuales se encuentran: niveles de participación, identidad, cumplimiento del propósito, claridad y niveles de moderación. Para cada uno de éstos se definió un proceso de evaluación, el cual incluye el uso de una o varias técnicas, entre las cuales se encuentran las siguientes: uso de encuestas, modelos de tópicos, y técnicas de centralidad en redes sociales, entre otras.
Adicionalmente, para poder hacer extensivo el presente trabajo al estudio de otras comunidades virtuales, se definió un modelo conceptual común para representar la información de las estructuras sociales en estudio. A partir de dicho modelo se realiza el procesamiento de los aspectos e indicadores mencionados anteriormente.
Finalmente se aplicó la estrategia de procesamiento en dos comunidades virtuales ya existentes. Los resultados obtenidos fueron evaluados por sus administradores, quienes indicaron que dichos resultados les permitieron conocer información acerca del funcionamiento y estructura de la comunidad virtual, que no poseían antes de este estudio. Con todo lo anterior, se espera que este trabajo ayude a desarrollar iniciativas futuras que sigan con este enfoque y faciliten el proceso de diagnóstico del estado de una comunidad virtual.
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