Administración de carteras con redes neuronales mediante metodología Rolling.
Este trabajo persigue evaluar la rentabilidad que habría obtenido un inversionista que hubiese seguido las recomendaciones de Redes Neuronales Artificiales para la conformación semanal de sus carteras durante casi 4 años. Lo que se busca es ver no sólo si la proyección de las RNA constituyen una...
Main Author: | Gutiérrez Márquez, Marcelo |
---|---|
Other Authors: | Parisi Fernández, Antonino |
Language: | es |
Published: |
Universidad de Chile
2012
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/108274 |
Similar Items
-
Eficiencia de la Administración de Carteras con Redes Neuronales Artificiales”
by: Gutiérrez Márquez, Marcelo
Published: (2012) -
Aplicación de la teoría de valor extremo sobre el índice de precios selectivo de acciones (IPSA) de la Bolsa de Valores de Chile
by: Almonacid I., Luis
Published: (2018) -
Predicción de signo semanales de las acciones de Falabella, Ripley, CENCOSUD y D&S con redes neuronales
by: Arancibia V., Franco, et al.
Published: (2012) -
Modelo de redes neuronales para la predicción de la variación del valor de la acción de First Solar
by: Ayala Jiménez, Luis, et al.
Published: (2013) -
Prediciendo el cambio de signo del retorno de las acciones Caterpillar Inc. y KLA-Tencor Corp: modelos multivariables rolling
by: Alcaide Cisterna, Jaime, et al.
Published: (2013)